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DataFrame 다루기
Python
엑셀에서는 데이터를 표에 담는다면, 파이썬에서는 DataFrame에 담는다! 데이터 사이언스를 하기 전에, DataFrame을 현란하게 다룰 수 있도록 준비하세요.
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예상 수강일: 30일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
이영준 강사
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토픽 소개

Pandas를 쓰는 이유? 모든 데이터는 DataFrame에 담아서 사용하기 때문이죠!

일단 데이터를 DataFrame에 담으면, 생각도 못한 다양한 활용이 가능해집니다. 데이터를 골라서 꺼낸다거나, 데이터를 변형해서 새로운 데이터로 만든다거나, 여러 데이터를 합치는 등의 다양한 기능이 이미 Pandas에 준비되어 있어요.

우리는 우선 Pandas를 배우고, 방송사 시청률, 카드사 고객 정보, 영어 시험 점수, 대학교 학생 정보 등의 데이트로 실습해 보기만 하면 됩니다. 그럼, 어떤 다른 데이터를 가져와도 원하는 대로 변형하고 분석할 수 있겠죠?

영상 10
노트 1
실습 14
퀴즈 2
토픽 후기
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ida2020년 5월 20일

다시 어렵네요 ㅠ 힌트나 Q&A 없이 힘드네요 ㅠ

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gndan42020년 5월 8일

데이터를 손쉽게 다루는 데에 도움이 되는 데이터프레임 인덱싱과 데이터 변형을 익힐 수 있었고, 큰 데이터를 살펴보는 데에 도움이 되는 기본 메소드들을 익힐 수 있었습니다

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JSLee2020년 5월 6일

실습할수 있는 챕터가 많아서 좋았습니다.

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kyle son2020년 5월 5일

데이터 사이언스의 기초에 대해 탄탄하게 배울 수 있었던 거 같습니다.

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도팍2020년 5월 3일

데이터 사이언스의 기초를 알게 되서 좋았습니다.

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