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머신 러닝
토픽 14개
273,497명 수강
평균 2.5개월
기초 수학과 통계, 쉽게 설명해 드려요
초보자도 가능한 머신 러닝 마스터
기초는 단단히, 실무는 확실히
기본기와 실전 역량 완성
Kaggle에 내 프로젝트 출품하기
학습 결과, 실전 무대에서 증명하기
가장 빠르게 취업할 수 있는 온라인 부트캠프
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로드맵 소개
머신 러닝 전문가가 되는
가장 빠른 길
로드맵이란?
전문가가 만든 목표를 달성할 수 있는 가장 빠른 길이에요. 스텝을 하나하나 따라가다 보면 목표에 도달할 수 있어요.
로드맵
한눈에 보는 로드맵
STEP 1
STEP 2
STEP 3
Goal
1 / 3
로드맵의 매력
이 로드맵을 들어야 하는 이유
딱 필요한 만큼의 수학 지식
머신 러닝에 필요한 수학 지식을 딱 필요한 만큼만 추려서 제대로 숙지할 수 있어요.
혼자서도 가능한 데이터 분석 싸이클
데이터 수집부터, 전처리, 분석, 시각화까지 모든 데이터분석 싸이클을 스스로 다룰 수 있게 돼요.
머신 러닝 실무에 적용하기
넷플릭스나 유튜브와 같은 추천 시스템을 실제로 만들어보고 실무에 적용할 수 있어요.
추천 대상
이런 분들께 추천해요
데이터 전문가 지망생
데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분
머신 러닝 입문자
머신 러닝 입문부터 실전까지 제대로 공부하고 싶은 분
인공 지능?
핫한 인공지능 기술에 대해서 공부하고 싶은 분
추천 시스템!
음악, 쇼핑, 소셜 미디어의 추천시스템 작동 원리가 궁금한 분
실습 프로젝트
이 로드맵에서는
이걸 만들어 볼 수 있어요
Python 시작
Python 개발환경 설정 및 Python 기본 개념
다양한 분야에서 파워풀한 언어로 각광받는 Python의 개발환경 설정부터 기초적인 개념과 문법까지, 탄탄하게 시작해 봅니다.
Python 데이터 분석
데이터 분석과 시각화
Python의 대표 라이브러리인 Numpy와 Pandas를 이용해 실리콘밸리 직업 정보, 경제 성장 데이터, 각종 설문 조사 데이터 등 여러 실제 데이터를 가공 및 분석해보고, 시각화 도구 Seaborn을 통해 깊이있는 인사이트를 도출해내는 법을 배웁니다.
머신러닝
추천 시스템 구현
scikit-learn을 활용한 다양한 머신러닝 알고리즘의 개념을 익힙니다. 이를 활용하여 넷플릭스나 유튜브와 같은 추천 시스템을 실제로 만들어보고 실무에 적용해 봅니다.
Codeit Original
12만 개의 후기,
98%의 만족도의 비밀
100% 자체제작
분야별 전문가 약 20명이 팀을 이뤄
퀄리티 높은 강의를 만들어요
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쉽지만 탄탄하게 실력 쌓고 싶다면?
5~10분의 짧은 강의지만 내용의 중복, 누락 없이 꼭 필요한 개념으로만
구성했어요.
구성했어요.
콘텐츠 팀 | 박채운 PD
몰입도 있게 스스로 학습하고 싶다면?
기초부터 실습, 프로젝트, 질문 답변까지 코드잇에서 모두 해결할 수 있어 200% 몰입할 수 있어요.
콘텐츠 팀 | 황준우 PD
효율적으로 목표를 달성하고 싶다면?
무슨 강의를 들을지 고민할 필요 없이 33개 로드맵 중 목표에 맞는 로드맵만 따라가면 돼요.
콘텐츠 팀 | 남수지 PD
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퀄리티 높은 강의를 만들어요
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세부 커리큘럼
로드맵 따라가기
자주 묻는 질문
궁금한 점이 있으세요?