머신 러닝
로드맵이란?
전문가가 만든 목표를 달성할 수 있는 가장 빠른 길이에요. 스텝을 하나하나 따라가다 보면 목표에 도달할 수 있어요.
STEP 1
STEP 2
STEP 3
Goal
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머신 러닝에 필요한 수학 지식을 딱 필요한 만큼만 추려서 제대로 숙지할 수 있어요.
데이터 수집부터, 전처리, 분석, 시각화까지 모든 데이터분석 싸이클을 스스로 다룰 수 있게 돼요.
넷플릭스나 유튜브와 같은 추천 시스템을 실제로 만들어보고 실무에 적용할 수 있어요.
데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분
머신 러닝 입문부터 실전까지 제대로 공부하고 싶은 분
핫한 인공지능 기술에 대해서 공부하고 싶은 분
음악, 쇼핑, 소셜 미디어의 추천시스템 작동 원리가 궁금한 분
다양한 분야에서 파워풀한 언어로 각광받는 Python의 개발환경 설정부터 기초적인 개념과 문법까지, 탄탄하게 시작해 봅니다.
Python의 대표 라이브러리인 Numpy와 Pandas를 이용해 실리콘밸리 직업 정보, 경제 성장 데이터, 각종 설문 조사 데이터 등 여러 실제 데이터를 가공 및 분석해보고, 시각화 도구 Seaborn을 통해 깊이있는 인사이트를 도출해내는 법을 배웁니다.
scikit-learn을 활용한 다양한 머신러닝 알고리즘의 개념을 익힙니다. 이를 활용하여 넷플릭스나 유튜브와 같은 추천 시스템을 실제로 만들어보고 실무에 적용해 봅니다.
코딩독학
프로그래밍 핵심 개념 in Python
2번 째 반복했는데, 다른 강의와 비교하면 확실히 깔끔하게 잘 정리되어 있습니다. 이리저리 기초자료 찾는 것보다, 코드잇에서 기본기 정리하길 추천합니다. 시간절약 및 멘탈관리에 도움이 됩니다:)
WD
DataFrame 다루기
데이터 프레임에 대한 개략적ㅇ니 부분들을 새롭게 알 수 있었습니다.
윤다빈
추천 시스템
매우 즐거운 수업이었습니다. 약간 어려운 부분도 있긴 했지만 강사님과의 피드백을 통해 깊이있는 이해가 가능했어요.
SirCB03
파이썬 응용하기
파이썬의 기본을 잡을 수 있었습니다. 얼마전에는 txt 파일을 만들어서 회사 업무에도 적용해보았습니다.
3Y10B
DataFrame 다루기
공부하는 느낌이 팍팍 납니다! 실력이 느는것 같아요
kodusim
데이터 사이언스 시작하기
역시 기본기가 제일 중요하네요 기본부터 쉽게 설명해주셔서 빠르게 완강했습니다
퀄리티 높은 강의를 만들어요
쉽지만 탄탄하게 실력 쌓고 싶다면?
구성했어요.
몰입도 있게 스스로 학습하고 싶다면?
효율적으로 목표를 달성하고 싶다면?
퀄리티 높은 강의를 만들어요
