데이터 사이언티스트
데이터 사이언티스트 취업의 가장 빠른 길
로드맵이란?
전문가가 만든 목표를 달성할 수 있는 가장 빠른 길이에요. 스텝을 하나하나 따라가다 보면 목표에 도달할 수 있어요.
한 눈에 보는 로드맵
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
STEP 5
STEP 6
STEP 7
STEP 8
Goal
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이 로드맵을 들어야 하는 이유
데이터 사이언티스트 취업
현업에서 바로 데이터 사이언티스트로 일할 수 있는 역량을 쌓을 수 있어요. 바로 도전해보세요!
다양한 분야에서의 데이터 분석
어떤 분야든 데이터를 통해 인사이트를 얻을 수 있는 역량을 만들 수 있어요.
혼자서도 가능한 데이터 분석 싸이클
데이터 수집부터, 전처리, 분석, 시각화까지 모든 데이터분석 싸이클을 스스로 다룰 수 있게 돼요.
이런 분들께 추천해요
데이터 전문가로!
데이터 사이언티스트가 되고싶은 분
기획자/마케터
데이터를 통해 인사이트를 얻고싶은 기획자나 마케터
데이터 역량!
데이터 역량을 가진 인재가 되고 싶은 분
이 로드맵에서는 이걸 만들어 볼 수 있어요
데이터 분석과 시각화
Python의 대표 라이브러리인 Numpy와 Pandas를 이용해 실리콘밸리 직업 정보, 경제 성장 데이터, 각종 설문 조사 데이터 등 여러 실제 데이터를 가공 및 분석해보고, 시각화 도구 Seaborn을 통해 깊이있는 인사이트를 도출해내는 법을 배웁니다.
MySQL 실습
데이터 분석 분야에서 필수 요소인 데이터베이스를 다뤄봅니다. MySQL을 사용해서 데이터베이스의 구조를 파악하고 데이터를 더 심도있게 분석할 수 있는 일련의 과정을 직접 해봅니다.
추천 시스템 구현
scikit-learn을 활용한 다양한 머신러닝 알고리즘의 개념을 익힙니다. 이를 활용하여 넷플릭스나 유튜브와 같은 추천 시스템을 실제로 만들어보고 실무에 적용해 봅니다.
인공 신경망
인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 인공 신경망의 개념과 작동 원리에 대해 이해하고, 인공 신경망을 학습시키는 방법에 대해 알아봅니다.
평균 만족도 4.9점의 생생한 후기
SDY
데이터 만들기
항상 해보고 싶었던 크롤링을 실제로 해볼 수 있어서 너무 좋았습니다!
DSUnicon
머신 러닝, 더 빠르고 정확하게
역시 실습과 병행한 확실한 개념학습은 코드잇의 제일 큰 장점이라고 생각합니다.
IAMMASTER
인공 신경망 이론
어려웠지만 끝나고 나니 많은 것을 배울 수 있었던 토픽이었습니다.
ROLAB
프로그래밍과 데이터 in Python
적당한 난이도의 예제로 복습하기 좋았다
tenten
인공 신경망 이론
초보자인 제가 잘 들을 수 있도록 쉬운 설명 감사합니다. 분량도 시청하기에 좋은것 같습니다.
yjjo
DataFrame 다루기
판다스 라이브러리 데이터 프레임을 다루는 방법을 쉽게 이해할 수 있어 좋았습니다
로드맵 따라가기
궁금한 점이 있으세요?