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트리
Python
기본 자료 구조들은 이미 다 완벽하게 파악하셨다고요? 이번에는 좀 더 복잡하지만, 컴퓨터 과학 이곳저곳에서 많이 활용하는 트리를 배우시는 건 어떠신가요?
진도율

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포함 코스: 자료 구조
예상 수강일: 30일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
성태호 강사
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토픽 소개

트리는 계층적 관계를 저장할 수 있는 자료 구조인데요. 잘 사용하면 컴퓨터 과학의 다양한 문제들을 좀 더 기발하게 해결할 수 있습니다.

트리는 사실 다른 기본 자료 구조들보다는 조금 더 복잡하고 어려운 개념인데요. 먼저 트리 개념, 용어, 종류, 구현 방법들을 살펴보면서 기본기를 탄탄하게 다질 거고요.

그 다음에는 배운 내용을 바탕으로 다양한 추상 자료형들도 구현해보고, 정렬과 같은 기본적인 알고리즘 문제도 해결해 봅니다.

트리를 배우고 사용해보면서 컴퓨터 과학자처럼 생각하는 사고력을 길러보세요!

영상 24
노트 11
실습 13
퀴즈 3
토픽 후기
aenocaenoc

합병 정렬, 퀵 정렬 말고도 효율적인 정렬 알고리즘인 힙 정렬을 배우게 되어서 좋았습니다.
이진 트리 및 이진 트리를 활용하여 만들 수 있는 추상 자료형을 배웠으니
앞으로 프로그래밍을 할 때 이진 트리가 필요할 때가 언제인지 생각해야겠습니다.

문일영문일영

좋은 경험이었으며 tree 관련 복습을 다시 하고픈 정도로 좋았습니다.

doinglabdoingl..doinglab

코딩하는것이 더 많았으면 좋겠습니다.

커딩왕커딩왕

전반적으로 유익했습니다.
실습하면서 배우니 더 빠르게 이해가 되는 것 같아요.

ChartreuseChartr..Chartreuse

의미 있는 수업이였습니다.