파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 난이도가 낮긴 하지만 그렇다고 마냥 배우기 쉬운 것도 아닙니다. 파이썬 기초부터 실제 활용 수준까지 이르기 위해서는 처음부터 제대로 학습하는 것이 중요합니다.

기본 개념을 제대로 이해하고 넘어가세요

모든 분야의 학습에 있어서 기본기는 중요합니다. 프로그래밍에서도 마찬가지입니다. 프로그래밍 언어에서의 기초 개념은 전체 프로그래밍 구조의 기반이 됩니다. 변수, 데이터 타입, 조건문, 반복문 등의 개념을 이해하지 못하면 실제로 문제를 해결하는 것이 어렵습니다.

• 문제 해결 능력 향상: 기초 개념을 이해하면 문제를 논리적으로 해결하는 데 도움이 됩니다. 문제를 작은 부분으로 분해하고, 알고리즘을 설계하고, 코드를 작성하는 데 있어서 기초적인 지식이 필수적입니다.
• 오류 해결: 기초 개념을 이해하면 코드에서 발생하는 오류를 이해하고 해결할 수 있습니다. 오류 메시지를 해독하고 코드를 디버그하는 능력은 프로그래밍에 있어서 필수적입니다.

처음 Hello World 를 출력할 때만 해도 파이썬이 쉽고 재미있다고 생각하다가, 반복문을 맞닥뜨리고는 막히는 경우가 많은데요. 그럴 때일수록 당장 진도를 나가기 급급해하고 무작정 코드를 따라 치기보다는 개념과 원리를 명확하게 이해하고 넘어가야 합니다.

실습을 꾸준히 반복하세요

실습이 중요한 이유는 개념을 공부하는 것만으로는 실제로 프로그래밍을 할 때 발생하는 문제를 해결하기 어렵기 때문입니다. 다 이해했다고 생각하고 실습 문제를 풀더라도 오류를 맞닥뜨리기 마련이죠. 그렇기 때문에 실제로 직접 코드를 작성하고 실행해 보는 과정은 프로그래밍 언어를 학습하는 데 있어서 필수적입니다.

프로그래밍이 처음인 사람들에게는 실습을 위한 환경을 마련하는 것조차 초기 학습 과정에서 가장 어려운 일 중 하나일 수 있는데요. 이럴 땐 실습 환경을 갖춘 코딩 강의 사이트들을 활용하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 국내외 다양한 코딩 교육 서비스에서 별도의 개발 환경을 설치할 필요 없이 강의를 수강하면서 바로 실습할 수 있도록 자체적으로 실습 환경을 제공하고 있으니, 자신에게 맞는 강의 사이트를 선택하여 학습하면 됩니다.

여러분의 목표를 정하세요

파이썬 기초를 어느 정도 학습했다면, 다음 스텝으로 무엇을 해보고 싶은지를 정하는 것이 좋습니다. 목표를 설정하면 학습에 대한 방향성을 정할 수 있고, 동기부여를 유지하는 데 도움이 되기 때문입니다.

• 업무 자동화: 파이썬은 업무 자동화에 매우 유용한 도구입니다. 예를 들어, 특정 작업을 자동화하기 위해 이메일을 자동으로 보내는 스크립트를 작성하거나, 데이터 파일을 처리하고 분석하는 스크립트를 개발할 수 있습니다.
• 데이터 분석: 파이썬은 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 분야에서 광범위하게 사용됩니다. Pandas, NumPy, Scikit-learn 등의 라이브러리를 사용하여 데이터 분석, 모델링, 예측 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
• 웹 개발: 파이썬을 사용하여 웹 애플리케이션을 개발할 수도 있습니다. Django나 Flask와 같은 웹 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션을 구축하는 것이 가능합니다.
• 머신러닝 및 인공지능: 파이썬은 머신러닝 및 인공지능 분야에서도 매우 인기가 있습니다. TensorFlow나 PyTorch를 사용하여 모델을 개발하고 훈련할 수 있습니다.

위의 예시들은 파이썬을 학습하면서 설정할 수 있는 목표의 일부인데요. 목표를 설정할 때 개인적인 흥미와 목표의 실현 가능성을 고려하여 적절한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 또한 목표를 설정한 후에는 그에 맞는 학습 계획을 세우고 이를 달성하기 위해 노력하는 것이 중요합니다.