빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 의미합니다.
형식 | 시험 시간 | 과목 | 기타 사항 | 합격 기준 | |
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1차 (필기) | 객관식 80문항 | 120분 | - 빅데이터 분석기획 - 빅데이터 탐색 - 빅데이터 모델링 - 빅데이터 결과해석 | - 과목당 100점 만점 - 전 과목 40점 이상 - 전 과목 평균 60점 이상 | |
2차 (실기) | 필답형, 작업형 | 180분 | - 빅데이터 분석실무 | - 파이썬, R 중 선택 가능 - 실기 체험 환경 | - 100점 만점, 60점 이상 |
빅데이터분석기사 시험의 응시 자격은 다음과 같습니다.
위의 세 가지 외에도 더 많은 응시 자격이 있는데요. 자세한 사항은 홈페이지에서 확인해 보세요.
빅데이터분석기사는 다른 기사 시험에 비해 합격률이 비교적 높은데요. 전공자들은 무난히 합격할 수 있고, 비전공자도 충분히 도전해 볼 수 있는 자격증이에요.
데이터분석전문가(ADP)는 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 시각화를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 전문가를 의미합니다.
형식 | 시험 시간 | 과목 | 기타 사항 | 합격 기준 | |
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1차 (필기) | 객관식 80문항 / 서술형 1문항 | 180분 | - 데이터 이해 - 데이터 처리 기술 이해 - 데이터분석 기획 - 데이터분석 - 데이터 시각화 | - 100점 만점, 70점 이상 - 과목별 40% 미만 취득 시 과락 | |
2차 (실기) | 작업형 | 240분 | - 데이터분석 실무 | - 파이썬, R 중 선택 가능 | - 100점 만점, 75점 이상 |
데이터분석전문가(ADP) 시험의 응시 자격은 다음과 같습니다.
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빅데이터분석기사보다 어려워 합격률이 낮지만, 그만큼 전문성을 보장할 수 있는 자격시험이라고 할 수 있어요.
SQL 전문가(SQLP)는 데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로, 데이터를 조작하고 추출하기 위해 정확한 SQL을 작성할 수 있고, 데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의 성능을 최적화하거나, 데이터베이스 개체의 설계와 구현 등의 직무를 수행하는 전문가를 의미합니다.
형식 | 시험 시간 | 과목 | 합격 기준 | |
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1차 (필기, 실기) | 필기 객관식 70문항 / 실기 2문항 | 180분 | - 데이터 모델링의 이해 - SQL 기본 및 활용 - SQL 고급활용 및 튜닝 | - 100점 만점, 75점 이상 - 과목별 40% 미만 취득 시 과락 |
SQL 전문가 (SQLP) 시험의 응시 자격은 다음과 같습니다.
위의 세 가지 외에도 더 많은 응시 자격이 있는데요. 자세한 사항은 홈페이지에서 확인해 보세요.
SQL 전문가(SQLP)는 현직자들도 한 번에 합격하기 힘들 정도로 어려운 편이에요. SQL과 데이터베이스 전문성을 확실히 갖추고 싶다면 도전할 만한 가치가 있는 자격증이죠.
SQL 개발자(SQLD)는 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하기 위해 정확한 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 의미합니다.
형식 | 시험 시간 | 과목 | 합격 기준 | |
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1차 (필기) | 객관식 50문항 | 90분 | - 데이터 모델링의 이해 - SQL 기본 및 활용 | - 100점 만점, 60점 이상 - 과목별 40% 미만 취득 시 과락 |
SQL 개발자 (SQLD)는 응시 자격에 제한이 없습니다. 원한다면 누구나 시험에 응할 수 있어요.
SQL 전문가(SQLP)에 비해 평이한 편이기 때문에 비전공자도 충분히 노력한다면 합격할 수 있어요. SQL 초보자라면 SQL 개발자(SQLD) 시험에 도전하는 것을 추천드려요.
*더 자세한 내용은 K DATA 데이터자격검정 홈페이지에서 확인하실 수 있어요.