의료 인공지능 아이디어 경진대회 대상

Multimodal AI 기반 뇌졸중 증상 조기 탐지 시스템 - FAST

Lianist

python
머신러닝

역할

프로젝트 기획, 데이터 분석, AI 엔지니어

작품 소개

사용자의 안면 사진, 음성, 운동 패턴을 분석하여 뇌졸중 위험을 진단합니다.

  • 2024 전국 의료인공지능 아이디어 경진대회 대상(보건복지부 장관상) 수상작.

개발 배경

학교 수업에서 뇌줄중에 대해 배운 적이 있습니다. 뇌졸중은 전조 증상이 뚜렷한 편이라서, 얼굴이 대칭적으로 안 보인다든가 목소리가 어색하다든가 하는 간단한 몇 가지 증상만 있어도 스스로 캐치할 수 있는데요. 이 기준을 몰라서 노인 분들이 치료 적기를 많이 놓친다고 합니다. 그래서 이 문제를 인공지능을 통해 해결해 보면 좋겠다고 생각했습니다.

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주요 기능

얼굴 사진, 운동 센서 기록 및 목소리를 분석하여 뇌졸중을 진단합니다.

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