이 글은 Matt Symonds(Co-Founder Fortuna Admissions & CentreCourt MBA Festival; The S of QS)의 비즈니스 교육에 대한 포브스 기고를 번역합니다.

바퀴. 화약. 인쇄기. 페니실린. 전구. 세탁기. 다이나스피어. 영국식 유머. 세상을 변화시킨 수많은 발명품과 기술 발전 중 일부에 불과합니다.

그리고 수십 년 동안 인공 지능은 제조, 의료, 금융, 농업 및 소매업에 점점 더 많은 영향을 미치면서 발전해 왔습니다. 그리고 Alexa는 여동생의 생일을 잊지 않도록 도와줍니다.

하지만 불과 몇 달 전 ChatGPT3가 출시되고 이에 따른 열광적인 반응(일부에서는 환호하고, 다른 많은 사람들은 손사래를 치는 등)으로 인공지능은 갑자기 올해의 뜨거운 화두가 되었습니다. 그리고 업데이트가 있을 때마다 열망과 절망이 뒤섞인 반응이 나타나고 있습니다.

게임 체인저일까요? 거의 확실합니다. 그래픽 사용자 인터페이스와 네트워킹을 갖춘 개인용 컴퓨터가 개발되었을 때에도 제록스의 경영진은 팔로알토 연구 센터에서 코앞에 있는 것을 보지 못한 것으로 유명합니다.

하지만 빌 게이츠가 AI를 이번 10년간 가장 큰 변화로 꼽고, 엘론 머스크가 6개월간 AI 개발을 중단할 것을 촉구하면서, 앞으로 어떤 일이 일어날지 모두가 주목하고 있습니다. AI에 대한 민간 투자가 급증하고 있으며, 골드만삭스는 AI로 인해 최대 3억 개의 일자리가 사라지거나 감소할 수 있다고 추정하고 있습니다.

그렇다면 비즈니스 스쿨은 이러한 잠재적인 변화에 어떻게 대응하고 있을까요?

2022년 초, 세계 유수의 비즈니스 스쿨 인재들에게 AI가 교육에 어떤 영향을 미칠지 고민해 달라는 요청을 받았을 때, 그들이 상상할 수 있는 가장 큰 진화는 VR과 증강 현실이었습니다. 팬데믹의 여파로 여전히 어려움을 겪고 있는 전 세계 학생들을 위해 가상 캠퍼스와 몰입형 학습 환경을 조성하고 포용하는 데 초점을 맞추었습니다.

AACSB의 연례 비즈니스 동향 보고서는 버클리 하스, 텍사스 A&M 메이스, INSEAD와 같은 저명한 학교들이 가상 및 하이브리드 교실에 대한 업계 최고의 투자를 강조하면서 2030년까지 교육 분야의 AI 시장이 257억 달러에 달할 것으로 예측했습니다. 주요 AI 도구로는 챗봇, 시뮬레이션, 메타버스를 활용하여 고도로 개인화되고 유연한 학습 환경을 설계하고, 기술에 정통한 지원 시스템을 통해 학생들이 24시간 연중무휴로 교수진의 도움을 받을 수 있도록 하는 것이 포함되었습니다.

우리는 주로 인공지능이 우리에게 무엇을 할 수 있는지에 대해서만 주목했었고, 인공지능이 우리에게 미치는 영향에 대해서는 고려하지 않았습니다. 업계의 다양한 예측에도 불구하고, 11월에 Chat GPT가 출시되었을 때 엄청난 가능성과 도전에 직면할 것이라고 예측한 사람은 거의 없었습니다.

불과 몇 달 만에 AI 도구는 인간 체스 챔피언을 이기는 것을 넘어 GMAT을 능가할 뿐만 아니라 와튼 MBA 시험에도 합격할 수 있는 수준으로 발전했습니다.

개방형 학습 담당 부사장으로 9년 동안 MIT의 디지털 학습 연구를 이끌었던 산제이 사르마는 GPT 이후의 세계는 "개인을 초인적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 말을 길들이는 것과 마찬가지로 말을 타는 법을 배우는 사람들에게 달려 있다"고 말합니다. 사르마는 거의 10년 전 MIT 슬론 경영대학원과 말레이시아 중앙은행인 Bank Negara Malaysia가 파트너십을 맺고 쿠알라룸푸르에 설립한 아시아 경영대학원의 신임 CEO, 총장 겸 학장입니다. 수백만 명의 수강생을 배출한 MIT의 과정을 책임지고 있는 사르마 학장은 ASB의 MBA 프로그램이 포스트-GPT 시대에 대비할 수 있도록 하는 데 주력하고 있습니다.

산제이는 우리가 가진 기술을 활용해야 한다고 말합니다. 비디오와 AI를 사용하여 임베디드 학습을 강화하고, 수업 시간을 활용하여 학습한 내용을 토론합니다. 이는 단순히 학습한 정보를 암기하는 것 이상의 의미가 있습니다.

" GPT 이후의 세상에서는 시스템으로도 충분히 잘 할 수 있습니다. 남은 것은 인간의 본능입니다. 따라서 강의실 학습은 혁신되어야 합니다." 그는 현재와 같은 형식의 강의는 더 이상 학생들이 학습하는 데 가장 좋은 방법이 아니라고 믿습니다. "강의라는 단어 자체에도 부정적인 의미가 담겨 있습니다."라고 그는 말합니다. "어렸을 때 '강의'를 들었던 기억이 있는 사람이 있나요?"

"이 용어는 본능을 항상 추측해야 하는 것과 달리 본능이 학습과 일치하는 구체적 인지입니다." ASB는 효과적인 학습을 위해서는 머리와 손, 가슴이 함께 움직여야 한다는 신념을 바탕으로 MIT 슬론의 액션 러닝 교육학을 도입했습니다.

"우리는 비디오와 AI를 사용하여 임베디드 학습을 강화하고, 수업 시간을 활용하여 학생들이 학습한 내용을 토론합니다. 단순히 머리로 배운 정보를 암기하는 것이 아니라 교실이 스튜디오가 되고 있습니다."

AI를 통해 비즈니스 스쿨은 현대 산업의 수요에 발맞춰 교육 서비스를 발전시키는 것뿐만 아니라 운영 방식의 본질을 재편해야 하는 더 큰 도전에 직면하게 되었습니다. 스위스 EHL 호스피탈리티 비즈니스 스쿨의 레자 에테마드 사자디 박사는 해결책을 찾는 데 초점을 맞춰야 한다고 말합니다. "이를 위협으로 보는 것은 실수이며, 그럼에도 불구하고 우리는 선택의 여지가 없습니다. 우리는 앞으로 이런 종류의 기술에 적응해야 할 것입니다."라고 그는 말합니다.

그리고 과감히 도전하는 사람들에게는 잠재력이 풍부합니다. 아일랜드 트리니티 비즈니스 스쿨의 나 푸 박사는 "교육자들은 ChatGPT의 도전 과제에 어떻게 대처할 것인가에 초점을 맞추는 대신, 학생들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 ChatGPT 및 기타 AI 모델을 가장 잘 활용할 수 있는 방법을 모색해야 합니다."라고 말합니다. "ChatGPT는 비즈니스 스쿨이 현재와 미래의 비즈니스 리더를 가르치고 교육하는 방식을 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다."

GBSB 글로벌 비즈니스 스쿨의 전무 이사 안토니오 로드리게스 엥겔만도 이러한 반응에 공감합니다. "Chat GPT는 두 가지 다른 각도에서 교육에 접근해야 하는 방식에 도전하고 있습니다. 첫 번째는 교육자로서 새로운 교육 리소스, 새로운 교육 지원 서비스, 프로젝트 기반 학습과 같은 새로운 교육 방법론, 새로운 학업 무결성 보장 모델, 새로운 학생 과제 프레임워크를 정의하기 위해 ChatGPT 기회를 활용하는 방식과 관련이 있습니다."라고 그는 말합니다. "두 번째 과제는 비즈니스 스쿨이 이 새로운 파괴적 혁신의 물결 속에서 학생들을 교육하기 위해 프로그램 포트폴리오를 업데이트하는 방법과 관련이 있습니다."

새로운 교육 설계를 통해 더 다양하고 새로운 세대의 예비 비즈니스 리더에게 더 큰 기회가 주어지고, 경쟁의 장이 평등해집니다.

"ChatGPT는 사람들이 보다 자연스럽고 대화적인 방식으로 기계와 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 이전에는 숙련된 정보 검색자만 접근할 수 있었던 정보에 더 많은 사람들이 접근할 수 있게 되었습니다."라고 NEOMA 비즈니스 스쿨의 부교수인 가우라브 굽타(Gaurav Gupta) 교수는 말합니다. "예를 들어, 언어와 검색 기술이 부족한 사람들도 이국적인 정보를 찾고 찾을 수 있게 되었습니다."

더 많은 정보를 이용할 수 있을 뿐만 아니라 점점 더 똑똑해지는 AI를 통해 학생들은 자신이 찾은 정보에 대한 질문을 시작할 수 있게 되었습니다. "교실에서는 학생들이 교사와 함께 이 학습 파트너를 통해 종종 도전하고 협력적으로 학습할 수 있는 필수 도구로 자리 잡기 시작했습니다."라고 그는 이어서 설명합니다.

이러한 교육 혁명에는 책임감도 따릅니다. 트리니티의 나 푸 박사는 "비즈니스 스쿨은 학습과 혁신을 위한 귀중한 도구로서 ChatGPT 및 기타 AI 모델을 수용함으로써 학생들이 빠르게 진화하는 기술 환경의 최전선에 설 수 있는 기회를 갖게 되었습니다."라고 말합니다.

EHL의 에테마드 사자디도 이에 동의합니다. 그는 "커리큘럼과 프로그램은 시간이 지남에 따라 다양한 직업이 진화하는 방식에 적응할 준비가 되어 있어야 합니다."라며 "AI는 앞으로 채용 담당자가 찾는 기술을 변화시킬 것이기 때문입니다."라고 말합니다. 당연히 푸와 에테마드-사자디의 생각은 혼자가 아닙니다. "학생들은 기대되는 역량을 지속적으로 개발해야 합니다."라고 로드리게스 엥겔만은 말합니다. "학생들이 직장에 들어가면 단순히 아는 것뿐만 아니라 복잡한 문제를 해결할 수 있는 새로운 역량으로 가치를 인정받아야 합니다." 그리고 책임감은 기술 개발을 최신 상태로 유지해야 하는 의무 이상으로 확장됩니다. "AI 모델로서 ChatGPT는 끊임없이 진화하고 있으며 사회에 미칠 잠재적 영향은 아직 알려지지 않았습니다."라고 푸는 말합니다. "이러한 도구를 윤리적이고 책임감 있게 사용하는 것이 중요하며, AI의 사용 방법을 결정하는 것은 궁극적으로 인간의 몫이라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 책임감 있고 혁신적인 방식으로 AI 도구를 사용함으로써 AI의 긍정적인 영향을 극대화하고 잠재적인 부정적인 결과를 완화할 수 있습니다."

파니쉬 푸라남 전략학 교수 겸 롤랜드 버거 전략 및 조직 설계 석좌교수는 새로운 AI가 지금까지 인간의 고유한 특성을 여러 방식으로 잠식하기 시작했음에도 불구하고 우리의 역량을 강화할 수 있는 잠재력에 주목하고 효과적인 협업을 통해 앞으로 나아갈 길을 찾아야 한다고 말합니다.

"이제 제너레이티브 AI는 실제로도 창의성에 대한 튜링 테스트를 통과할 수 있음을 입증하고 있습니다. 즉, 사람이 만든 콘텐츠와 기계가 만든 창의적인 콘텐츠를 구분하는 것이 점점 더 어려워질 것이며, 이는 곧 인간의 창의성에 대한 기준이 높아질 것임을 의미합니다."라고 그는 제안합니다. "모든 크리에이티브 분야에서 '해킹'은 의심할 여지없이 문제가 되겠지만 일부 사용자는 창의력을 증폭시킬 것입니다.

이러한 증폭은 이미 진행 중일 수 있습니다. 엠리옹 비즈니스 스쿨의 전략 및 조직학 교수인 토마스 고티에는 비즈니스 스쿨에서 학생들이 AI의 비약적인 발전을 활용해 스스로를 발전시키도록 장려할 수 있는 미래가 올 것으로 보고 있습니다. "1997년 5월 11일, 개리 카스파로프는 인간 세계 체스 챔피언 최초로 인공지능인 IBM의 딥 블루에게 패한 사람이 되었습니다. 카스파로프는 체스를 그만두었을까요? 그는 체스를 그만두지 않았습니다."

"1년 후, 그는 인간 플레이어와 AI가 팀을 이룬 세계 최초의 '센토르 체스' 대회를 소집하여 참가했습니다."라고 고티에가 회상합니다. 비즈니스 스쿨 학생과 교수진도 센토르가 될 수 있습니다. 기계에 맞서 싸우는 것이 아니라 기계와 협력하여 전례 없는 학습 경험을 할 수 있습니다."

하지만 언제나 그렇듯이 주의해야 할 점도 있습니다. "동시에 자신만의 창의적 사고 역량을 키우기 전에 이러한 기술에 의존하게 되면 오히려 발달을 저해할 수 있습니다."라고 INSEAD의 푸라남은 경고합니다. 학생뿐만 아니라 교육기관도 위험에 처할 수 있습니다.

임페리얼 칼리지 비즈니스 스쿨의 학습 솔루션 디렉터인 러셀 밀러는 "특히 학생들이 ChatGPT를 오용할 경우, 학교의 위상에 비해 채용 조직에 예상보다 낮은 가치를 제공하는 졸업생이 배출될 경우 비즈니스 스쿨의 평판에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다."라고 경고합니다.

굽타는 "반면에 '각 질문에 대해 하나의 정답'을 제공하려는 챗봇의 목표는 분열적이고 극단적인 생각과 신념을 줄일 수 있을 것"이라는 데 동의합니다. 챗봇이 고객의 가장 큰 공통 분모에 맞는 정보를 제공하려는 명백한 시도는 비정상적이고 대안적인 표현을 줄이는 경향이 있습니다. 호기심과 불협화음을 유발하는 교육을 전달하는 것은 더욱 어려워질 것입니다."

하지만 이러한 취약성과 정확성에 대한 추구가 역으로 상황을 반전시킬 수도 있습니다. 레자 에테마드 사자디 박사는 "역설적이게도 이는 교수와 학생 간의 대면 접촉, 즉 '진실의 순간'으로 돌아갈 수 있는 기회가 될 수 있습니다."라고 말합니다. "지난 20년 동안 디지털화에 집중해 왔지만, 이는 사회화가 더욱 중요해진 과거로 돌아가는 것입니다. 구식 지필 및 구술 시험이 다시 돌아올 수 있으며, 이는 좋은 일이 될 수 있습니다."

하지만 사전 경고는 사전 경고입니다. 교육기관이 기계와 인간을 구분하고 학생들의 절약을 막기 위해 고심하는 동안, 임페리얼의 러셀 밀러는 어떤 면에서는 우리가 전에 겪어본 적이 있으며 과거로부터 배울 수 있는 교훈이 있다고 말합니다. "인터넷이 주류로 자리 잡기 시작하던 90년대 후반의 도전과 다르지 않은 것 같습니다."라고 그는 말합니다.

"당시에도 지금과 마찬가지로 비즈니스 스쿨은 표절 및 (아마도) 통제력 상실과 관련된 기타 고려 사항과 관련하여 기술이 의미하는 바가 무엇인지에 대한 문제와 씨름하고 있었습니다. 이 질문에 대한 답은 도움이 될 수도 있고 방해가 될 수도 있으며, 이 모든 것의 인간적 요소에 따라 Chat GPT 등이 교육계에 선의의 힘이 될지 여부가 결정될 것입니다."라고 말합니다.

"좋은 소식은 사회가 대체로 파괴적인 기술을 도입하는 데 매우 능숙하다는 것이 입증되었다는 것입니다."라고 그는 덧붙입니다.

푸라남은 밀러와 마찬가지로 낙관론을 펼칩니다. "시험 부정행위나 사고력 저하에 대해 걱정하지 않습니다. 조금만 생각하면 쉽게 해결할 수 있는 문제들이기 때문입니다."라고 그는 말합니다. "교수진으로서 우리는 학생들이 AI, 머신러닝, 프로그래밍에 대해 잘 알 수 있도록 다양한 방법을 시도해 왔습니다. ChatGPT는 마침내 학생들에게 AI의 발전을 따라잡아야 한다는 점을 다시 한 번 일깨워주었습니다. 학생들에게 말하듯이, 적어도 지금은 ChatGPT가 일자리를 빼앗을까봐 걱정하기보다 이를 활용할 줄 아는 사람이 일자리를 차지할까봐 걱정해야 합니다!"

이러한 정서는 교육자들에게도 해당될 수 있습니다. ChatGPT의 힘을 활용하지 못하는 교육 기관은 갑작스럽고 심각한 불이익을 당할 수 있습니다. 지니를 다시 병 속에 넣을 수는 없습니다.