나이츠 언어 처리의 기초
나이츠 언어 처리(Natural Language Processing, NLP)은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 그것을 컴퓨터가 사용할 수 있는 언어로 변환하는 기술이다. 이 기술은 자연어 처리, NLP 또는 기계 번역(Machine Translation)으로도 불린다. NLP는 인간과 컴퓨터 사이의 소통을 가능하게 하기 위한 중요한 기술이며, 다양한 분야의 응용 프로그램에 사용된다.
NLP의 기초는 다음과 같다:
정규화(Normalization): 이 과정은 입력 문장을 기계가 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 과정이다. 예를 들어, 대문자는 소문자로 바꾸거나, 불필요한 기호를 제거하거나 등의 작업이 필요하다.
토큰화(Tokenization): 이 과정은 문장을 개별 토큰(token)으로 분리하는 과정이다. 토큰은 단어, 숫자, 구두점 같은 문자의 조합이다.
품사 태깅(POS Tagging): 이 과정은 토큰 단위로 각 단어가 문맥에서 어떤 역할을 하는지 판별하는 과정이다. 예를 들어, 동사, 명사, 형용사 등의 각 단어는 다른 의미를 가지고 있기 때문에 이 과정이 필요하다.
의미 분석(Semantic Analysis): 이 과정은 입력 문장의 의미를 분석하는 과정이다. 이 과정에서 기계가 문장의 의미를 이해하고, 그것을 기계가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정이 필요하다.
NLP를 이용하면 사람이 쓴 문장을 기계가 이해할 수 있는 형태로 변환할 수 있으며, 이는 자연 언어 처리의 다양한 응용 프로그램에 관한 연구를 촉진하고, 사람과 컴퓨터 간의 소통을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 한다.