대표적인 딥러닝 네트워크 이해하기
CNN, RNN, 오토인코더… 딥러닝을 공부하다 보면 빠지지 않고 등장하는 대표적인 네트워크 구조인데요. CNN은 이미지 인식, RNN은 순차적 데이터 처리에 강하고, 오토인코더는 데이터 압축과 특징 추출에 강력한 성능을 발휘합니다. 이번 토픽을 통해 다양한 딥러닝 네트워크의 구조와 작동 원리에 대해 배워 보세요!
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1
강의 1개 가격으로 모든 강의 무제한 수강
2
매달 추가되는 새로운 강의
3
언제든 물어볼 수 있는 코드잇 커뮤니티
4
작심삼일을 극복하는 동기부여 프로그램
5
내 노력과 역량을 증명할 수 있는 수료증