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알고리즘 패러다임
Python
알고리즘에도 공식이 있다? 그게 바로 알고리즘 패러다임! 여지껏 해 왔던 순진한 방식이 아닌, 정말 효율적인 알고리즘을 생각해 내는 힘을 길러 보세요.
진도율
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Divide and Conquer
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Dynamic Programming
토픽 소개
알고리즘을 무턱대고 문제 풀이로 접근하는 경우도 많습니다. 하지만 그렇게 접근하면 비슷한 문제들의 해결 원리를 공유할 수 없어요. 실제 알고리즘 문제들을 살펴보면, 접근법이 사실상 비슷한 경우가 아주 많거든요. 코드잇에서 본격적인 문제 풀이에 들어가기에 앞서, 각 알고리즘 접근법을 먼저 배우는 이유가 이것입니다.
알고리즘 문제를 해결하는 접근법에는 몇 가지 있습니다. 이걸 알고리즘 패러다임이라고 하는데요. Brute Force, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Greedy Algorithm 같은 것들이죠.
알고리즘 문제들에 보편적으로 활용되는 알고리즘 접근법을 먼저 이해하고, 생각하는 힘을 길러봅시다.
토픽 후기
찌박이2020년 7월 7일
제가 집중력이 부족한탓인지 이번 토픽은 힌트와 해설을 정말 많이 봤습니다.. 반성하고 이번토픽은 다시 복습하려합니다 ㅠ
개인적으로 저는 어려웠지만 복습하면서 헷갈리고 어려운부분들을
터득해보려합니다. 다들 화이팅하세요!
오승주2020년 7월 6일
아 어렵습니다 한번더 들어야 할것 같아요
rtyqwe2020년 7월 4일
def brain(algorithm):
return brain
output >> melt
녹아내린다!
이성진2020년 7월 3일
다양한 알고리즘에 대해 배울 수 있었던 좋은 시간이었습니다. 재귀함수에 대한 부분, dynamic programming의 memoization은 잘 이해가 되지 않아 다시 한 번 살펴봐야 할 것 같네요 ㅠㅠ
초보입네당2020년 7월 2일
패러다임을 다 다루진 않지만 그래도 배울 수 있어요!
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