실무부터 자격증까지 50일 완성

반짝 집중 SQL 챌린지

모집 기한

4월 16일 ~ 4월 27일

챌린지 진행 기간

4월 27일 ~ 6월 16일 (50일)

학습 목표

SQL 쿼리로 데이터를 조회하고 분석할 수 있어요.

데이터베이스와 테이블을 자유롭게 다룰 수 있어요.

퀴즈와 문법 자료집, 기출문제로 SQLD 자격증을 획득해요.

수강 혜택

강의 요약집 포함 6개의 혜택 제공

수료시 7만원 상당 1개월 멤버십 제공

현직자 20문답으로 알아보는 취업 실전 팁

10만원 이상 혜택에 취업 실전 팁까지 모두 드려요

참여만 해도 쏟아지는 혜택! 챌린지 수료하고 이 모든 혜택을 받아가세요

참여 혜택

모든 강의 무제한 수강

참여 혜택

3만원 상당 SQLD 핵심 자료집

참여 혜택

출석 체크와 학습 독려 알림

성공 혜택

링크드인 등록 가능한 공식 수료증 발급

성공 혜택

7만원 상당 1개월 학습 연장권

성공 혜택

현직자 20문답으로 알아보는 취업 실전 팁

이제

SQL은
취업을 위한 필수 스펙이에요

공공기관, 대기업, SI/SM 기업, 금융권 등 다양한 곳에서 채용 요건과 우대사항으로 SQL을 명시하고 있어요

쏘카

챗봇 운영/기획 매니저

공고

우대 사항:
MS-SQL, BigQuery 사용 경험 있는 분, Data와 숫자 기반의 의사소통에 거부감이 없는 분

우아한형제들

마케팅 기획자

공고

우대 사항:
SQL, R, Python을 통한 데이터 추출 및 분석을 직접 수행해 본 분

토스뱅크

운영 매니저

공고

우대 사항:
SQL 및 SAS, Python, R 등 통계 툴이나 쿼리를 활용해 직접 데이터를 추출하고, 분석할 수 있는 역량이 있는 분

오늘의집

공고

우대 사항:
데이터 분석(SQL 등)을 통해 인사이트를 도출한 후 이를 바탕으로 의사결정하는 데 능숙하신 분

쿠팡

Capacity Planning 담당자

공고

우대 사항:
SQL, Python 지식 및 경험이 있으신 분, 데이터 기반 의사결정 및 성과측정이 가능하신 분

LG U+

데이터 분석

공고

우대 사항:
데이터 분석/기획/모델링 역량 및 통계 분석 Tool 사용 가능자 우대

쏘카

챗봇 운영/기획 매니저

공고

우대 사항:
MS-SQL, BigQuery 사용 경험 있는 분, Data와 숫자 기반의 의사소통에 거부감이 없는 분

우아한형제들

마케팅 기획자

공고

우대 사항:
SQL, R, Python을 통한 데이터 추출 및 분석을 직접 수행해 본 분

토스뱅크

운영 매니저

공고

우대 사항:
SQL 및 SAS, Python, R 등 통계 툴이나 쿼리를 활용해 직접 데이터를 추출하고, 분석할 수 있는 역량이 있는 분

오늘의집

공고

우대 사항:
데이터 분석(SQL 등)을 통해 인사이트를 도출한 후 이를 바탕으로 의사결정하는 데 능숙하신 분

쿠팡

Capacity Planning 담당자

공고

우대 사항:
SQL, Python 지식 및 경험이 있으신 분, 데이터 기반 의사결정 및 성과측정이 가능하신 분

LG U+

데이터 분석

공고

우대 사항:
데이터 분석/기획/모델링 역량 및 통계 분석 Tool 사용 가능자 우대

문법만 외우는 학습은 그만!

단 50일 안에 실력과 스펙을 모두 완성하세요

SQLD 시험 일정

챌린지 시작과 동시에 바로 다음 시험에 도전하세요

커리큘럼

코드잇 SQL 학습 과정이 특별한 이유

이론과 실습을 반복하며 SQL 실전 역량을 길러요

단계적인 이론 학습과 더불어 실제 사례 기반의 실습 과제를 해결하며, 쉽고 효과적으로 SQL 실무 역량을 쌓아요.

1) 단계적인 이론으로 쉽게

데이터베이스 조회 및 생성부터 데이터를 추가 및 업데이트하는 법까지 단계적으로 배워요.

2) 자체 실행기로 편리하게

데이터베이스 조회 및 생성부터 데이터를 추가 및 업데이트하는 법까지 단계적으로 배워요

3) 반복적인 실습으로 확실하게

20개의 다양한 실습을 통해 개념을 확실하게 체화할 수 있도록 도와드려요.

4) 실제 사례 기반으로 몰입감 있게

단순히 학습을 위한 사례가 아니라, 실제 사례 기반의 시나리오로 몰입감 있게 실습을 진행해요.

챌린지 미션 토픽

1단계

SQL 데이터 분석

데이터베이스 기본 개념

데이터베이스와 테이블의 차이를 이해하고, MySQL 설치 및 데이터베이스 생성법을 학습합니다.

테이블 생성하기

CSV 파일을 통한 테이블 생성과 Primary Key 설정, 날짜 데이터 관리 등 테이블 생성의 기초를 실습합니다.

기본적인 데이터 조회 방법

SELECT, WHERE를 사용한 데이터 조회, 다양한 조건 표현식을 학습하고 실습을 통해 데이터를 조회합니다.

다양한 방식의 데이터 조회

DATE 함수와 복합 조건을 이용해 데이터 조회를 심화 학습하며, 필터링 방법을 실습합니다.

데이터 정렬

ORDER BY와 LIMIT을 사용해 데이터를 정렬하고 필요한 부분만 추출하는 방법을 실습합니다.

데이터 분석 단계로 나아가기

집계 함수와 NULL 처리법을 학습하여 데이터를 분석하는 기본 역량을 강화합니다.

2단계

SQL 데이터 관리

컬럼 다루기

컬럼 간 계산, alias 설정, 고유값 조회 등의 다양한 방법으로 컬럼을 자유롭게 다루는 기술을 배웁니다.

그루핑하기

GROUP BY를 사용한 그룹화와 ROLLUP을 활용한 데이터 요약, 심화된 그룹화 방법을 실습합니다.

Foreign Key와 테이블 조인

Foreign Key를 설정하고, 다양한 방식의 테이블 조인을 학습해 데이터 간 관계를 관리하는 법을 배웁니다.

테이블 조인 응용하기

UNION 등 집합 연산을 통해 여러 테이블을 결합하는 방법을 실습합니다.

여러 테이블 조인하기

3개 이상의 테이블을 조인해 데이터를 결합하고, 의미 있는 데이터를 추출하는 방법을 학습합니다.

3단계

데이터베이스 모델링

서브쿼리

SELECT, WHERE 등에서 서브쿼리를 사용해 복잡한 쿼리를 작성하고 실무에서 적용 가능한 방법을 실습합니다.

뷰

뷰를 생성하고, 반복되는 쿼리를 간소화하여 데이터를 효율적으로 관리하는 법을 학습합니다.

쿼리 더 알아보기

GROUP 함수, PIVOT, 정규 표현식을 통해 데이터를 더 세밀하게 다루는 방법을 실습합니다.

데이터베이스 관리 준비하기

데이터베이스를 생성하고 설정하는 방법을 학습하며, 관리 준비 과정을 실습합니다.

데이터베이스 테이블 준비하기

테이블을 생성하고 컬럼의 데이터 타입을 설정하여 실무에 적합한 테이블을 구축합니다.

데이터베이스와 테이블 구축

테이블에 데이터를 삽입하고 데이터베이스 구조를 완성하는 실습을 진행합니다.

데이터 갱신과 삭제

UPDATE와 DELETE 문을 사용해 데이터를 갱신 및 삭제하는 방법을 실습하며 실무에 활용합니다.

컬럼의 다양한 속성

컬럼 속성 설정을 통해 데이터 무결성을 보장하고, ALTER TABLE을 사용해 테이블을 유연하게 관리합니다.

테이블 다루기

테이블 이름 변경, 복사, 삭제 등 테이블 관리 기술을 학습하고, 실무 적용을 위한 실습을 진행합니다.

Foreign Key 제대로 사용하기

Foreign Key 설정, 참조 무결성 관리, 데이터베이스 설계를 통해 실무에서 데이터를 안전하게 관리하는 방법을 익힙니다.

데이터 모델링이란?

데이터 모델링과 ER 다이어그램을 활용한 관계형 데이터 설계 방법을 학습합니다.

논리적 모델링

비즈니스 룰을 반영한 논리적 모델 설계를 학습해 실무에서 유연하게 데이터베이스를 관리하는 역량을 배웁니다.

데이터베이스 정규화

정규화 과정을 통해 데이터 중복과 이상 현상을 해결하고 효율적인 데이터베이스를 설계하는 방법을 익힙니다.

물리적 모델링

네이밍 규칙, 인덱스 설정 등 데이터베이스의 성능을 최적화하기 위한 물리적 모델링을 실습합니다.

4단계

SQLD 대비

SQLD 준비하기

SQLD 자격증을 준비하기 위한 학습 계획과 실전 팁을 학습하며 자격증 준비에 대비합니다.

SQLD 실전 연습

SQLD 시험을 대비한 문제 풀이를 통해 모델링, SQL 기본, 활용 및 관리 구문을 연습합니다.

5단계

SQL 프로젝트 : 내가 들은 음악 결산

프로젝트 시작하기

SQL 프로젝트의 목적과 실습 시나리오를 소개하며, 실제 음악 서비스 데이터를 기반으로 한 분석 목표를 안내합니다.

프로젝트 실습

SELECT, JOIN, 집계 함수 등 2024년의 음악 데이터를 분석하고, 개인 청취 기록을 기반으로 맞춤형 연간 리포트를 생성합니다. 실제 쿼리 작성과 데이터 분석 과정을 중심으로 실습이 진행됩니다.

프로젝트 해설

실습한 프로젝트에 대해 코드 예시와 함께 주요 쿼리와 분석 과정을 상세히 해설합니다.

“효과적인 학습을 위해 이런 포인트를 신경썼어요!”

단순한 이론 나열 방식이 아닌, 실무 활용이 가능한 실습 중심으로 과정이 진행됩니다. SQL의 기본 개념부터 실무 활용까지 제대로 배울 수 있어요. 실제 사례 중심의 예시와 실습 과제를 통해, 비전공자도 실전에서 자신 있게 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 될 거예요.