

누구나 쉽게 써먹는 파이썬 데이터 분석
파이썬, 통계, 시각화 등 데이터 분석 핵심
실제 기업 데이터 프로젝트로 실무역량 200%
Pandas, Numpy, Seaborn 등 데이터 도구 완성
강의 요약집 포함 8개의 혜택 제공
2개월 추가 수강 기간 제공
NCS 수료증 발급
비용 부담 없이










높은 연봉을 주고 있어요
데이터 분석 역량을 가진 인재를 원하고 있어요.




하지만
막막하게 느껴지는
데이터 공부?












4 STEP 학습법
실전 활용 능력까지 키울 수 있어요.



























강의 평점
누적 후기
수강생 만족도

쇼코따리
분석 공부를 '시작'하기 위한 최고의 선택.

바바황
실제와 유사한 데이터를 가지고 데이터를 다뤄보고 시각화해볼 수 있어 매우 유용했습니다.

groOmi
현업에 들어가기 전에 실전에서는 어떤 일을 하는지 감을 잡을 수 있도록 도와주는 토픽이였습니다.

영화사랑
DataFrame에 대해 이렇게 쉽게, 다양한 예제등을 통해서 깊게 알 수 있는 강의가 또 있을까요? 고맙습니다.

산자나라
펠린드롬 을 비롯해 다양한 예제를 풀어보면서 다른 수강생 분들과 질의응답 보는것이 매우매우 많은 도움이 되었습니다. Codeit 정말 대단합니다. 이렇게 좋은 플랫폼이라 놀랐습니다.

잉잉
너무 쉽게 잘 설명해주시고 정말 필요한 개념만 알고 갈 수 있어서 좋았어요. 그리고 충분히 혼자서 고민하면 해결할 수 있는 과제들로 구성되어있어 개념을 적용시키고 이런 저런 생각을 하기 좋았습니다!

yezip
개념을 듣고 코드를 여러 개 짜볼 수 있게 하는 게 좋은 것 같습니다! 다른 분들이 짠 코드도 보면서 이렇게도 짤 수 있구나 느끼면서 얻어갈 수 있는 것도 많은 것 같아요 :)

민트맛커피
잘 정제된 데이터로 프로젝트를 하니 재밌고 편하고 좋네요. 어렵지 않게 할 수 있으니 다들 한 번 도전해보세요!!


- 연세대학교 경영학 전공
- 한국방송통신대학교 프라임칼리지 AI 전공
- 전) KT Sales Manager 영업 데이터 분석


- 서울대학교 기계항공공학부 학사, 석사
- 전) 세이지 Machine Learning Engineer


- 다트머스 대학교 Computer Science 전공
- 전) 더 벤처스 Software Engineer
- 포브스 아시아 30세 이하 리더 30인 선정


- 다트머스 대학교 Computer Science 전공
- 코드잇 전략팀 Lead


- 고려대학교 전기전자공학부/심화 전공
- 전) LG전자 Software Engineer
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• K-디지털 크레딧 환불(복원)의 경우 고용 24 정책에 기반하며, 국번 없이 1350에서 확인할 수 있습니다.
2. 자비 부담금
• 학습 기간 1/3 경과 이전: 결제한 금액의 2/3에 해당하는 금액 환불
• 학습 기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전: 결제한 금액의 1/2에 해당하는 금액 환불
• 학습 기간 1/2 경과 후: 환불 불가
3. 자비 부담금 환불 절차
• 자비 부담금은 부분 환급이 불가능하기 때문에, 구간별 환불 금액을 제외한 차액을 수강생이 코드잇으로 지급해야 합니다.
• 수강생의 자격 결격이 완료된 이후 자비 부담금을 전액 환불해 드립니다.
• 국비 지원 강의는 매일 본인 인증이 필요하기 때문에, 해외에서도 고용 24에 등록된 전화번호로 문자 수신이 가능해야 수강하실 수 있어요. (단, 일부 국가에서는 IP 차단 등으로 접속이 어려울 수 있어요.)
• 출국 전에 아래 조치를 완료해 두시면, 출국 후 문자 인증 없이 수강하실 수 있어요.
1. 코드잇 홈페이지 로그인 > 본인 인증 진행 (문자 or PASS 앱)
2. mOTP 앱 다운로드 > 본인 인증 진행 (문자 or PASS 앱)
3. 출국 후 본인 인증 진행 시 mOTP 앱에서 설정해둔 비밀번호 입력 후 인증 번호 확인 가능
강의 수강 및 과정 수료 자체에는 무료버전의 툴만 사용하셔도 문제가 없으며 유료버전의 툴 구독/결제는 의무사항이 아닙니다.
대부분의 과정은 무료 툴만으로 충분히 학습할 수 있어요. 일부 레슨에서 ChatGPT 등 유료 기능이 소개되기도 하지만, 반드시 유료버전을 구독하실 필요는 없어요. 해당 기능이 어떤 역할을 하는지 알아보는 정도로만 학습하셔도 충분합니다.
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