논문의 형태를 말씀하시는 게 맞을까요? 논문 작성은 파이썬 코드로 구현하기 어렵습니다 한글파일의 내용을 introduction, methods, results, conclusion, references의 형태로 만들기 위한 코드 구현은 굉장히 까다로울 것입니다 대신 프롬프트를 상세하게 적어 LLM이 판단해 생성하게 할 수 있습니다 프롬프트 예시: - 첨부된 파일의 내용을 introduction, methods, results, conclusion의 항목으로 분류해서 논문의 형태로 작성해줘
물론 결과물을 보고 포맷은 의도한 대로 잘 생성됐는지, 할루시네이션은 없는지 검토하는 과정이 반드시 필요합니다
요즘은 모델의 성능이 점점 좋아져서 높은 확률로 ChatGPT가 작업들에 성공적입니다 하지만 예전엔 실수가 많았었습니다 이는 작업량이 복잡하고 많아질수록 더 그렇습니다
또한 말씀드렸듯이 확장성 측면에서 생각해보면, 이미지 100장을 png로 변환해야 하는 상황이 있을 때 좋은 프롬프트로 잘 만들어진 코드가 있을 때 작업 성공률도 높고 속도도 빠릅니다 하지만 ChatGPT를 쓴다 하면 우선 첨부파일을 10개 이상 업로드할 수 없고, 결과물에 에러가 발생하기 쉽습니다
파이썬이 문법이 비교적 간결하고 읽기 쉬워서 프로그래밍을 처음 배우는 사람도 접근하기 쉽고 활용 범위도 넓습니다 특히 웹 디자인이나 동영상 제작 쪽에서도 파이썬은 자동화 스크립트나 데이터 처리에 많이 쓰입니다 해당 분야에서 기본적인 파이썬 지식이 있으면 작업 효율이 크게 올라갑니다
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한글파일의 내용을 introduction, methods, results, conclusion, references의 형태로 만들기 위한 코드 구현은 굉장히 까다로울 것입니다
대신 프롬프트를 상세하게 적어 LLM이 판단해 생성하게 할 수 있습니다
프롬프트 예시:
- 첨부된 파일의 내용을 introduction, methods, results, conclusion의 항목으로 분류해서 논문의 형태로 작성해줘
물론 결과물을 보고 포맷은 의도한 대로 잘 생성됐는지, 할루시네이션은 없는지 검토하는 과정이 반드시 필요합니다