sklearn 디폴트 값에 대한 질문입니다.

분류 모델 f1 수치 해석 방법

solver = 'saga' 파라미터에 대한 설명이 간단하게라도 있었으면 좋겠습니다.

테스트 셋의 정보누설

앞선 예시도 그랬고 왜 iteration이 적을수록 성능이 좋은가요?