선착순! 지금 부트캠프 지원하고 인턴십 기회 얻기질문 지켜보기
A
4개의 답변이 있어요
2025년 4월 8일
+0
댓글 1개
시간순
베스트 댓글
2025년 4월 8일
import numpy as np
heights = np.array([177, 183, 160, 164])
variance = np.var(heights)
print(variance) # 👉 87.5
heights = np.array([177, 183, 160, 164])
variance = np.var(heights)
print(variance) # 👉 87.5
+0
2025년 4월 8일
+0
2025년 4월 8일
+0
댓글 3개
그래서 찾아보니 해당 레슨에서도 나왔던 내용인 표본분산 계산 시 pandas는 N - 1 (N = 데이터의 개수)로 계산한다는 것을 알아냈습니다.
모분산을 계산하는 것처럼 N으로 나누고 싶다면
df1['height'].var(ddof=0)
이런식으로 파라미터에 ddof=0을 넣어주면 된다고 합니다!
실제로 해보니 87.5가 출력되었습니다.