층의 출력을 나타내는 기호에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.

가중치 행렬을 구할 때 np.random.randn(neurons_per_layer[l], neurons_per_layer[l-1])

L = len(parameters) // 2 에서 //2를 하는 이유가 궁금합니다.

행렬 만들때 l x l-1 관해서

One - hot encoding 관계성