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기본 지도 학습 알고리즘들선형 회귀 (Linear Regression)평균 제곱 오차 (MSE) 노트
Q
평균제곱오차에서예측값 - 아웃풋값의 절대값을 씌우는 방법은 선택하지 않을 이유가 있을까요?
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2023년 3월 4일
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A
2개의 답변이 있어요
2024년 2월 23일
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기본 지도 학습 알고리즘들선형 회귀 (Linear Regression)평균 제곱 오차 (MSE) 노트
평균제곱오차에서예측값 - 아웃풋값의 절대값을 씌우는 방법은 선택하지 않을 이유가 있을까요?
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2023년 3월 4일
댓글 1개
ax+b는 미분하면 a가 됩니다. 즉, x 값이 얼마였든지 간에 항상 a가 됩니다.
하지만, (ax+b)^2는 미분하면 2ax+2ab가 되며, x 값에 따라 그 값이 달라집니다.