본문에 코드를 올렸는데 에러가 나서 댓글에 올립니다.<br /><br />a = []<br />b = []<br />def gradient_descent(theta_0, theta_1, x, y, iterations, alpha):<br /> """주어진 theta_0, theta_1 변수들을 경사 하강를 하면서 업데이트 해주는 함수"""<br /> for _ in range(iterations): # 정해진 번만큼 경사 하강을 한다<br /> error = prediction_difference(theta_0, theta_1, x, y) # 예측값들과 입력 변수들의 오차를 계산<br /> # 코드를 쓰세요<br /> theta_0 = theta_0 - alpha * error.mean()<br /> theta_1 = theta_1 - alpha * (error * x).mean()<br /> a.append(theta_0) # theta_0 을 a에 list로 생성<br /> b.append(theta_1)<br /> return theta_0, theta_1<br /> <br />.<br />.<br />.<br /><br /># 학습률 0.1로 200번 경사 하강<br />theta_0, theta_1 = gradient_descent(theta_0, theta_1, house_size, house_price, 500, 0.1)<br /><br />plt.plot(a)<br />plt.plot(b)<br />plt.show()<br /><br />