데이터를 분석하는 방법은 다양하게 있습니다. 예를 들어 직접 코딩을 하는 방법, 아님 상용 통계소프트웨어(SPSS, SAS 등)을 사용하는 방법등이라 할 수 있습니다.

가장 시간을 절약할 수 있는 방법은 상용 통계소프트웨어를 사용하는 방법이 있는데 이러한 방법은 프로그램에서 제공하는 방법만 사용해야 된다는 단점이 있습니다.

상용소프트웨어의 단점을 극복하는 방법으로 통계적 방법을 직접 코딩하여 사용하는 것입니다.

직접 코딩하시는 방법도 어떤 프로그램을 사용하느냐에 따라 배우고 분석하는 시간이 다르게 걸릴 수 있습니다.

현재 대학교 통계과정에서 가장 많이 사용하는 프로그램은 R을 많이 쓰고 있으며, R은 다양한 통계적 분석방법들을 함수로 제공하고 있습니다.

그렇기 때문에 함수만 잘 사용하여도 데이터 분석하시는데 큰 어려움이 없습니다. 물론 R도 깊게 파고들어 가면 코딩을 어느정도 해야되는 상황이 발생할 수 있습니다

하지만 프로그래밍에 대한 기초적인 개념이 없을경우 R을 사용하여 분석하는 방법도 한계점에 오게 됩니다. 즉 프로그래밍에 대한 기초적 지식을 갖추고 사용하는 것을 추천드립니다.

하지만 성나연님께서 코드잇에서 파이썬을 공하고 계시다고 하였기 때문에 수업을 들으면서 기본적인 프로그래밍 방법을 터득 하시기를 추천드리며, 파이썬으로도 데이터 분석을 충분히 하실수 있기 때문에 여러가지 책들을 사서 이것 저것 공부하시는 것 보다 코드잇에서 제공하고 있는 커리큘럼 과정을 잘 따라가시는 것이 좋을것 같습니다. 즉 파이썬을 사용하여 데이터 분석 하는 방법을 추천드리며, 판다스 입문이라는 책을 제외한 나머지 책들은 보는 것을 추천 드리지 않겠습니다.

두서 없이 쓴거 같이 요점을 말씀 드리면 R을 사용하던 파이썬을 사용하던 자기 한테 익숙하고 쉬운 방법을 찾는 것이 중요하며, 현재 파이썬 공부를 하고 계시니 이것 저것 사용하는 것 보다 기본적인 통계기법 공부와 병행하여 파이썬을 이용는 방법을 추천 드립니다.