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기본 지도 학습 알고리즘들
Python
머신 러닝이라는 과목 안에는 기계를 학습시키는 다양한 방법들이 있는데요. 이번 토픽에서는 다양한 알고리즘들 중 가장 기본이 되는 알고리즘들에 대해서 배워봅시다.
진도율

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포함 코스: 머신 러닝
예상 수강일: 33일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
성태호 강사
무료로 시작하기
토픽 소개

선형 회귀, 다항 회귀, 로지스틱 회귀...기계를 학습할 때 사용되는 가장 기본적인 알고리즘들입니다.

기본적이라고 해도 잘 사용하기만 하면 꽤 좋은 머신 러닝 프로그램을 만들 수도 있고요. 이 알고리즘들에서 배우는 개념들이 다른 더 복잡하고 핫한 알고리즘들을 공부할 때 똑같이 사용되는데요. 이번 토픽에서 기본을 탄탄히 다져놓고 가시면 나중에 더 심화 내용을 공부할 때 분명 도움이 많이 될 겁니다!

영상 34
노트 30
실습 13
퀴즈 0
토픽 후기
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gdhan225일 전

핵심사항들을 반복적으로 익힐 수 있어서 실무에 도움이 됩니다.

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성수홍6일 전

기본적인 지도 학습 알고리즘에 대해 알 되어서 좋았습니다.

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지옥열차탑승중2020년 6월 22일

머신러닝 알고리즘을 처음 접할 수 있어서 좋았다.

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gndan42020년 6월 19일

저처럼 수학에 자신 없는 사람에게 굉장히 많은 도움이 되는 토픽이었습니다.

기본적인 알고리즘이라 하더라도, 대충 개념적으로만 알고 있었는데
이를 딱 필요한 만큼만 정리해서 차근차근 설명해주시니 수식에 익숙해 지게 되었고, 덜 겁을 먹게 되었습니다.

실습 코드를 통해 직접 구현해보는 과정이 이해를 더욱 탄탄하게 해주었고,
scikit-learn을 이용해 간단한 지도학습을 실습해볼 수 있어서 도움이 되었습니다.

좋은 강의 감사드립니다~

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Alpha Kim2020년 6월 16일

기본적인 머신 러닝 알고리즘에 대해 상당히 쉽게 잘 설명한 토픽입니다.
머신 러닝의 기초를 쌓으시는데 도움이 될 것 같으며, 추후 타 온라인 강의에서 심화 과정을 배우실 때 사전 학습 용으로 강추합니다.

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