2026 기업 교육 트렌드: 조직의 AI 역량 격차를 해결하는 맞춤형 교육 전략
2026 기업 교육 핵심 트렌드 총정리! 구성원별 AI 활용 격차를 해소하는 초급·중급·고급 단계별 맞춤형 교육 전략을 소개합니다.
Nov 21, 2025
벌써 2025년이 마무리되고, 내년도 2026년 교육 기획 시즌이 되었습니다. 많은 교육 담당자분들이 내년에는 어떤 AI 교육을 제공해야 할까?라는 고민을 하고 계실 텐데요.
코드잇은 지금까지 약 2,000개 기업을 대상으로 AI·DX 교육을 제공해왔으며, 83%의 재도입률을 기록하며 기업 교육의 표준을 만들어가고 있습니다. 오늘은 그 경험을 기반으로, 2026년 기업 교육 트렌드 방향과 조직이 지금 준비해야 할 AI 교육 전략을 공유드리려고 합니다.
조직 내 AI 활용 수준은 제각각 → 그래서 맞춤형 교육이 필요하다
많은 기업들이 공통적으로 겪는 어려움이 있습니다. 바로 임직원별 AI 이해도 격차가 너무 크다는 점입니다. 어떤 직원은 챗GPT를 능숙하게 활용해 문서 자동화까지 구현하는 반면, 어떤 직원은 아직 계정조차 없는 경우도 흔합니다.
그래서 이제는 모든 직원에게 똑같은 교육을 제공하는 방식에서 벗어나, 난이도·직무·활용 수준에 맞춰 단계별로 설계된 맞춤형 교육을 제공하는 것이 정말 중요해졌습니다.
1. AI 초급 교육: 내부 도입 준비 기업을 위한 기초 역량 만들기
많은 기업들이 아직 보안 이슈로 인해 AI 교육을 망설이다가 이제야 본격적인 도입을 시작하는 경우가 많습니다. 이 단계에서 가장 큰 고민은 바로 직원들의 이해 수준 편차입니다.
어떤 직원은 이미 AI를 실무에 잘 활용하고 있고, 어떤 직원은 기본 개념조차 생소하며 그냥 ~~해줘 정도의 질문 외에는 사용해 본 적이 없는 경우도 있습니다.
그래서 이 단계에서는 오프라인 강의보다, 먼저 온라인으로 기초를 다지는 것이 더 적합합니다.개인별 수준에 맞춰 학습할 수 있도록 도와야 모두가 자연스럽게 중급 단계까지 올라올 수 있기 때문입니다.
코드잇에서는 AI 개념부터 기본 활용법까지 자연스럽게 익힐 수 있는 온라인 콘텐츠를 제공하고 있습니다.
우리 임직원들에게 필요한 AI 기초 교육이 있는지 확인해보세요!
2. AI 중급 교육: 직무 맞춤 실습으로 현업 활용도 강화
기초 교육으로 구성원들의 AI 활용 기반이 마련됐다면, 이제는 자연스럽게 직무별로 더 깊이 있는 중급 교육으로 넘어갈 단계입니다.
이 단계에서 중요한 핵심은 누구나 똑같이 배우는 AI 교육이 아니라, 각 직무가 실제로 AI를 어떻게 활용해야 성과로 이어지는지를 중심으로 설계하는 것입니다. 실제로 기업과 교육을 진행하다 보면, 중급 단계에서 교육 효과가 크게 달라지는 두 가지 요인이 있습니다.
- 교육 내용이 현업에서 바로 사용할 수 있어야 한다는 점
즉, 강의가 끝난 다음 날 바로 자신의 업무에 적용해볼 수 있을 만큼 실용적으로 커리큘럼이 설계돼야 합니다.
단순한 도구 시연이 아니라, 내 업무 문제를 AI로 어떻게 해결할 수 있을까?를 직접 다뤄야 하는 것이죠.
- 사전 인터뷰나 서베이를 통해 조직의 AI 활용 수준을 정확히 진단해야 한다는 점
각 직군이 어떤 업무에 어려움을 느끼고 있고, AI를 어디까지 사용해봤으며, 어떤 부분에서 막혀 있는지 파악한 뒤 그에 맞는 커리큘럼을 설계해야 합니다.
이런 진단 없이 커리큘럼만 구성하면, 실질적인 변화가 일어나지 않는 경우를 많이 봐왔습니다.
이런 사전 준비를 마치고 난 후에는 직무 별로 커리큘럼을 설계해야합니다. 영업, 전략, 마케팅, 생산 등 각 직군이 마주하는 문제도 다르고, AI를 적용할 수 있는 지점도 제각각이죠. 그래서 중급 교육에서는 직군 맞춤 실습 중심의 커리큘럼이 필수입니다.
직군별 실습 예시
직군 | 실습 내용 |
영업 직군 | - 롤플레잉 기반 AI 영업 커뮤니케이션 시뮬레이션- 반복 엑셀 업무 자동화(VBA 매크로) |
경영기획·전략 직군 | - AI 기반 신사업 전략안 도출- 전략 리스크·기회 맵 자동 생성- 월간 KPI 보고서 자동 시각화 |
마케팅 직군 | - AI 기반 숏폼 영상 제작 및 고도화- 신규 캐릭터 기획 및 아트워크 자동생성 |
생산/현장 직군 | - 핸즈온 랩 기반 직군별 시나리오 적용- Opal 기반 고급 워크플로우 생성
(예: 일일 공정 데이터 → 이상징후 요약 → 교대 공지 미니앱 제작) |
3. AI 고급 교육: 현업 문제를 해결하는 PBL 교육(프로젝트)
초급과 중급 단계를 지나 구성원들이 일정 수준 이상의 AI 활용 역량을 갖추게 되면, 다음 단계에서는 실제 현업의 문제를 직접 해결해보는 프로젝트 기반 교육(PBL)이 필요합니다. 단순히 AI 기능을 배우는 수준을 넘어, 직원들이 평소 해결하고 싶었던 업무 과제를 AI를 활용해 직접 구현해보는 것이죠
코드잇은 PBL 교육을 진행해오며, 효과가 가장 높았던 아래의 3단계 프로세스로 교육을 진행하고 있습니다.
1단계: AI 활용 수준 진단
- 직원들이 스스로 AI로 업무 고도화를 해본 경험이 있는지
- 자동화하고 싶은 과제가 무엇인지
- 기술적으로 해결 가능하지만 노하우가 없어 멈춰 있는 과제가 있는지
- 조직 내부에서 AI 적용 가능 영역은 어디인지
2단계: 문제정의 워크숍
- 직원들이 제출한 과제를 전문가와 함께 검토
- 최종 과제 선정 후 문제 정의 및 MVP(최소 기능 제품) 목표 설정
- 주차별 프로젝트 운영 계획 수립
3단계: 전문가 코칭 기반의 실 개발 과정
- 매주 전문가 코칭을 통해 MVP 기능 개발
- 실제 현업에 적용해보고 개선점을 즉시 반영
- 최종 MVP 완성 및 결과 발표
2026년 교육, 임직원 수준별 AI 맞춤교육이 필수
2026년은 수준 별 맞춤 교육으로 조직 전반의 AI 활용 수준을 한 단계 씩 더 끌어올리는 교육이 진행될 것입니다.
이를 위해서는 막연하게 AI 교육을 해야 한다는 접근이 아니라, 우리 조직의 현재 AI 활용 수준이 어떤지 정확히 진단하고, 그에 맞춘 교육을 단계적으로 제공하는 것이 가장 중요합니다.
코드잇은 지금까지 교육을 진행하며 축적한 경험을 바탕으로, 각 기업의 상황에 맞게 AI 활용 수준 진단 → 맞춤형 커리큘럼 설계 → 실습 중심 교육 운영까지 전 과정을 함께하는 교육을 제공하고 있습니다.
우리 조직은 어디부터 시작해야 할지, 어떤 교육이 가장 적합할지 고민된다면 언제든 편하게 문의해주세요.
조직의 AI 역량을 실제로 끌어올리는 교육, 코드잇이 함께 설계해드리겠습니다 :)
문의 메일: sales@codeit.com
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