조직의 AI 기본선을 맞추는 방법: 난이도별 교육 사례

직원들의 AI 활용 수준을 맞추기 위한 기초·중급 난이도별 생성형 AI 교육. 리서치·보고서·엑셀 자동화부터 데이터 분석·시각화 실습까지, 조직의 AI 기본선을 끌어올린 교육 사례를 소개합니다.

Jan 26, 2026

Contents

왜 제조업에 생성형 AI 교육이 필요했을까? 코드잇의 교육 설계 솔루션: 난이도별 교육 생생한 교육 현장스토리 업무효율성을 높이는 생성형 AI 활용 방법 내재화

왜 제조업에 생성형 AI 교육이 필요했을까? 코드잇의 교육 설계 솔루션: 난이도별 교육 1. 생성형 AI 기초 교육 2. 생성형 AI 중급 교육 생생한 교육 현장스토리 업무효율성을 높이는 생성형 AI 활용 방법 내재화

왜 제조업에 생성형 AI 교육이 필요했을까?

생성형 AI는 더 이상 “있으면 좋은 도구”가 아닙니다. 이제는 업무에 AI를 얼마나 자연스럽게 활용하느냐가 곧 생산성의 격차로 이어지는 시대가 되었습니다.

그래서 회사에서도 모든 직원이 AI를 적극적으로 활용할 수 있도록 권장하고 있습니다. 하지만 여기에는 한 가지 문제점이 있습니다. 바로 모든 직원이 같은 출발선에 서 있지 않다는 점이었죠.

그래서 이번 교육은 전사 AI 도입 전, ‘조직의 AI 활용 수준’을 균일하게 끌어올리는 목적으로 설계되었습니다. 이를 위해 코드잇은 교육을 한 번에 묶지 않고, 기초반/중급반으로 난이도를 나눠 운영했습니다.

코드잇의 교육 설계 솔루션: 난이도별 교육

해당 제조업의 교육은 사전 지식 수준에 따라 기초 교육과 중급 교육으로 나누어 진행되었습니다.

1. 생성형 AI 기초 교육

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1교시: 생성형 AI의 발전 흐름

어떻게 생성형 AI가 발전해왔는지, 어떤 툴들이 있는지, 성능은 어떠한지 등 전반적인 개요

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2교시: 리서치 업무 효율화

챗GPT의 딥 리서치 및 Perplexity AI를 활용하여 목적에 맞는 외부 자료 검색 및 키워드 기반 심층 리서치 방법

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3교시: 보고서 작성 업무 효율화

ChatGPT & Perplexity & Lilys AI & Notebook LM으로 특정 주제 관련 리서치를 진행하고, 이를 기반으로 회의록과 PPT 보고서를 작성하는 실습

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4교시: 엑셀 업무 효율화

• 챗GPT에게 엑셀 수식에 대한 질문을 하는 프롬프트 엔지니어링 방법 • 영업 관련 더미데이터를 활용하여 지역 별 매출 데이터 정리 • AI를 활용하여 VBA 코드 짜기

기초 교육을 통해 참가자들은 기본적인 프롬프트 엔지니어링 방법과 업무 목적에 맞는 AI툴 사용법을 배웠습니다.

2. 생성형 AI 중급 교육

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1교시: 챗GPT를 활용한 데이터 분석 프로세스 이해

• 데이터 분석 프로세스에 대한 이해: 문제정의 → 데이터 기획 및 수집 → 데이터 탐색 및 전처리 → 데이터 분석 및 시각화 → 인사이트 도출 → 데이터 기반 의사결정 • 데이터 탐색과 전처리 과정에서 무엇을 해야하는지 학습

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2교시: 생성형 AI를 활용한 VBA 매크로 제작

• 복잡한 작업을 한 번에 진행하여 반복 작업을 최소화할 수 있는 VBA 매크로 방법 학습 • 생성형 AI를 활용해, 목적에 맞는 코드를 받아서 실행해보는 실습 진행

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3교시: 데이터 분석 및 시각화 실습

• 파이썬 소스코드를 직접 작성/실행하고 결과를 반환하는 Code Interpreter에 대해 학습 • 공공데이터를 활용하여 데이터 분석 방향을 설정하고, 데이터를 정제 → 정제된 데이터를 기반으로 시각화 결과를 출력해보는 실습 진행

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4교시: 미니 프로젝트

지금까지 학습한 내용을 바탕으로 다양한 더미데이터를 수강생들이 원하는 방향으로 데이터 분석해보는 실습을 진행함

즉, 중급 과정은 엑셀을 잘 쓰는 교육이 아니라, AI를 통해 데이터 분석 프로세스(데이터 정제 → 데이터 분석 → 시각화)를 직접 경험하는 교육이었습니다.

생생한 교육 현장스토리

이번 교육은 전반적으로 실무에 바로 쓰는 내용으로 구성되어 있었기 때문에, 참여자들의 반응도 매우 적극적이었습니다. 실습을 매 교시 함께 진행하면서 이해도가 높아졌다는 피드백이 많았고, 질의응답도 활발하게 이어졌습니다.

[수강생 피드백]

“GPT, Gemini, Copilot 등 여러 툴을 비교·활용하면서 업무 적용 아이디어를 얻을 수 있었어요.”

“단순 개념 설명이 아니라 업무 자동화, 문서 작성, 회의록 생성 등 유용한 내용을 배울 수 있었어요.”

“강의 준비가 잘 되어 있었고, 풍부한 내용과 설명이 좋았어요.”

“교육이 아주 다채롭고 재미있었어요. AI에 대한 접근 방식이 쉬워진 것 같아 만족해요.”

업무효율성을 높이는 생성형 AI 활용 방법 내재화

이번 교육에서 가장 의미 있었던 지점은 명확합니다.

수강생의 사전 지식 수준에 맞게 교육이 진행된 점, 그리고 다양한 업무 활용 사례를 통해 어떤 부분을 직접 적용해볼 수 있을지 확신을 가지고 갔다는 점입니다.

만약 우리 조직에도 난이도 별 생성형 AI 교육 도입이 고민된다면, 코드잇에 문의하세요!

조직 맞춤형 AI 교육 파트너로 함께 완전히 커스터마이징된 커리큘럼을 설계해드리겠습니다. :)

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