Python

데이터 사이언스 입문 스쿨

선수과목: 없음

수학, 통계 지식이 전혀 없어도 됩니다. 실무에서 데이터 업무를 다룰 수 있는 역량을 길러보세요!

수강 기간
수업 2개 각 3개월, 총 6개월
평균 8시간/1주에 학습 권장
수업 구성
수업 2개, 총 28챕터
수강료
318,000원
191,000원
아이비리그 출신 강사
다트머스 대학교 컴퓨터 과학 전공 출신 강사님이 강의를 제작합니다.
효과적인 콘텐츠
핵심적인 내용을 담은 5분 내외의 간결한 영상 강의와 꿀팁 노트를 제공합니다.
재미있는 실습 과제
게임같은 과제를 통해 스스로 컴퓨터적 사고력과 문제 해결능력을 기릅니다.
동료와 함께하는 커뮤니티
동료 수강생 분들 간 질문과 답변을 주고 받으며 함께 성장합니다.

데이터 사이언스를 배워야 하는 이유

모든 산업은 ‘데이터’를 중심으로 움직입니다. 영화, 음악, 쇼핑, 심지어는 선거까지 분야를 막론하고 데이터의 중요성은 나날이 커지고 있습니다.

이제는 선택이 아니라 필수입니다. 이미 데이터는 사업과 서비스의 성패를 가르는 역할을 하고 있습니다. 데이터를 활용하는 능력을 길러 미래를 이끌고, 여러분의 가치를 높여보세요!

코드잇 데이터 사이언스 수업이
특별한 이유

수학, 통계 지식이 전혀 없어도 OK!

수학을 꼭 잘해야 데이터 분석을 할 수 있다? 지식이 전혀 없어도 가능합니다. 꼭 필요한 수학적 개념은 강의에서 친절하게 설명합니다.

실무적인 능력을 바로 획득!

교육 후에 남는 것이 없는 교육은 NO! 데이터 사이언스의일부분을 수박 겉핥기식으로 배우는 많은 교육 기관과 달리, 데이터 사이언스의 전과정을 실무적인 프로젝트로 깊이있게 다룹니다.

데이터 사이언스의 전과정을 마스터!

직접 데이터를 모으는 것부터 정리하고 분석하는 것까지 전 과정을 다룹니다. 그래서 배우고 나면 ‘스스로 할 수’ 있습니다.

데이터 사이언스의 프로세스

코드잇에서는 데이터 사이언스의 A - Z
전 과정을 다룹니다!

1. 문제 정의하기

“해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의합니다.”

#목표설정 #기간설정 #평가방법 설정 #필요데이터설정

어떤 나라에서 노벨상을 많이 창출하고, 왜 그런지 알고 싶습니다.

2. 데이터 모으기

“문제를 해결하기 위한 데이터를 확보합니다.”

#웹크롤링 #자료모으기 #파일읽고쓰기

노벨상을 정리한 사이트에서 정보를 자동으로 긁어 옵니다. 나라별 IQ, 학력수준, 정부의 연구비 지원 등 여러 정보를 함께 모읍니다.

3. 데이터 다듬기

“데이터를 분석할 수 있는형태로 다듬고 변형합니다.”

#데이터관찰하기 #데이터오류제거 #데이터정리하기

여러 사이트에서 긁어 온 정보를 가공하여, 분석이 가능하게끔 나라별로 정리합니다.

4. 데이터 분석하기

“데이터의 특징을 파악하고, 결과와 의미를 도출합니다.”

#데이터파악하기 #데이터변형하기 #통계분석 #인사이트발견 #의미도출 #의사결정

특정 국가의 노벨상 빈도와 IQ, 학력수준, 정부의 연구비 지원 등 여러 변수의 상관 관계를 정리하고, 인과관계가 있는지 등을 분석합니다.

5. 데이터 시각화 및 커뮤니케이션

“도출한 결과와 의미를 가장 적합한 방식으로 시각화하여 커뮤니케이션합니다.”

#다양한시각화 #커뮤니케이션 #리포트

PyChart나 BarGraph 등 여러가지 방법을 활용하여 데이터를 정리합니다.

Python으로
데이터 사이언스를 다루는 이유

아직도 R로 데이터 사이언스를 배우시나요?
이미 대세는 Python입니다!

통계 / 데이터 분석을 위해 만들어진 R과 달리, Python은 프로그래밍의 전반에 쓰이는 언어로 웹과 연계하여 새로운 가치를 창출할 가능성이 열려 있습니다. 가장 쉽고 직관적인 Python으로 데이터 사이언스의 전과정을배워보세요.

출처: Google 트랜드

파이썬으로 무한한 확장 가능성
경험하세요!

웹 개발
코드잇의 HTML/CSS, JavaScript 수업을 듣고 웹 프론트엔드 개발을 할 수 있어요. 파이썬의 웹 프레임워크인 Django로 웹 백엔드 개발을 할 수 있어요.
업무 자동화
웹 크롤링, 엑셀, 이메일 자동화 등 파이썬으로 반복적인 업무를 자동화할 수 있어요. 올해 하반기에 출시되는 업무 자동화 강의를 기대해주세요!
데이터 분석
BeautifulSoup, NumPy, Pandas 등 파이썬 라이브러리를 활용해, 데이터를 수집하고 분석할 수 있어요.
딥러닝
TensorFlow라는 파이썬 라이브러리를 활용하여 ‘알파고’를 만든 딥러닝을 학습할 수 있어요.

01 프로그래밍 기초

Python

웹/앱 개발, 데이터 분석, 인공지능/머신러닝, 업무 자동화 등으로 나아가기 위한 첫 걸음입니다. 똑똑해지는 것은 덤이지요. 입문자 분들께 추천해요!

선이수 과목
없음
수강 기간
3개월 (93일)
상세페이지로 가기

대표 커리큘럼

  • 파이썬 기본 문법 배우기
  • 귀찮은 일 시키기
  • 컴퓨터와 대화하기
  • 여러 데이터 다루기
  • 데이터 분석하기
  • 로또 시뮬레이터

전체 강의 구성

58

동영상 강의

55

핵심노트

39

중요과제

강사

강영훈 강사

상세페이지로 가기
파이썬 프로그래밍 기초 강의를 들었거나, 이에 상응하는 지식이 있는 분들은 데이터 사이언스 입문 코스만 수강하셔도 돼요!

02 데이터 사이언스 입문

Python

데이터를 이용하면 새로운 가치를 발견할 수 있고, 어느 분야든 한 단계 업그레이드 시킬 수 있습니다. 탄탄한 기본부터 실제로 인사이트를 얻는 과정까지! 코드잇에서 경험해 보세요.

선이수 과목
없음
수강 기간
3개월 (93일)
상세페이지로 가기

대표 커리큘럼

  • 데이터 사이언스 시작하기
  • DataFrame 다루기
  • 시각화
  • 분석
  • 데이터 클리닝
  • 크롤링
  • 프로젝트
  • 나만의 포트폴리오 만들기

전체 강의 구성

78

동영상 강의

70

핵심노트

47

중요과제

강사

강영훈 강사

손동욱 강사

이영준 강사

상세페이지로 가기

FAQ

첫째, 사전 예약 수업은 10월 31일(객체지향 프로그래밍), 12월 31일(자료구조)에 출시됩니다.
둘째, 프로필 > 내 수업 > 대기 중인 수업에서 각 출시일 이후, 원하는 때에 시작이 가능합니다.
셋째, 시작은 언제든지 할 수 있습니다. 1년 후, 2년 후, 3년 후 상관 없습니다. 언제든지 원하는 때에 시작 해주세요.
넷째, 사전 예약 당시에 추가 할인을 드리는 만큼, 환불은 불가능합니다.
다섯째, 신규 강의 완성이 지연될 시, 베타 버전 오픈 시점부터 완성되는 시점까지는 수강일이 차감되지 않습니다.
여섯째, 만약 신규 강의 완성이 출시 예정 일자보다 1달 이내로 지연되는 경우, 지연으로 인한 취소 및 환불은 불가능합니다. 단, 다른 강의로의 교환은 가능합니다.
일곱째, 만약 신규 강의 완성이 출시 예정 일자보다 1달 이상 지연되는 경우, '①100% 환불 ②수강 기간 1개월 추가 ③강의 30% 할인 쿠폰 제공' 세 가지 중 선택이 가능하시며, 코드잇 사이트 우측 하단의 채팅창 또는 yoonsoo@codeit.kr로 문의 주시면 처리 해드리도록 하겠습니다.
마지막으로, 신규 강의가 1달 이상 지연되어 패키지를 환불하게 될 때에는, 패키지 가격에서 사전 예약에 해당하지 않는 강의의 가격을 뺀 나머지를 환불해드립니다.

네, 맞습니다. 모든 과정 통틀어서 3개월이 아니라, 과목별로 각각 3개월의 수강 기간이 주어집니다. 그리고 각 수업은 원하시는 때에 맞추어 시작하실 수 있습니다. 예를 들어, ‘웹 프론트엔드 개발 스쿨’을 신청한 경우, Python 수업을 1월부터, HTML 수업을 5월부터, JavaScript 수업을 8월부터 각각 3개월씩 수강하시는 것이 가능합니다.

스쿨 과정과 같이 할인/기간 연장 등 별도의 이벤트가 적용되는 경우, 환불이 불가능합니다.

고액의 학원을 다니고 몇년째 개발자로 일하고 계신 분들이 아주 기본적인 알고리즘 문제도 못 푸는 모습을 보고 충격을 받았습니다. 현재 한국의 프로그래밍 교육은 자격증이나 문법을 위주로 다루고, 사실상 가장 중요한 문제 해결 능력은 가르쳐주지 않기 때문에 이런 상황을 흔히 볼 수 있었던 거죠.
코드잇 수업의 목표는, 이 시대에 꼭 필요한 프로그래밍과 컴퓨터적인 사고력을 기르는 것입니다. 코드잇이 추천하는 과정을 따라 수업을 이수하면, 풀스텍 웹 개발, 모바일 어플 개발, 데이터 분석, 업무자동화 등 어떠한 분야로도 나아가실 수 있습니다.

대부분의 경우 3개월이면 여유롭게 수업을 이수하실 수 있습니다. 중간에 바쁜 사정이 있으면 바로 아래 질문에 있는 '중도 휴학 제도'를 활용해보세요! 만약 3개월 내에 다 끝내지 못하면, 1개월 단위로 연장할 수 있습니다!

각 과목별로 1회에 한하여 중도 휴학을 할 수 있습니다. 휴학 가능 기간은 최대 4주입니다. 휴학 후 4주가 지나면, 자동으로 수업이 시작되며 수강 가능일이 차감됩니다. 강의를 듣는 도중 바쁘신 분들은, 휴학 제도를 이용해주시기 바랍니다.

데이터 사이언스의 A 부터 Z까지,
전과정을 다룹니다.

여러분의 미래에 엄청난 경쟁력을 가져다 줄
'데이터 사이언스'
지금도 늦지 않았어요! 코드잇과 함께 시작해보세요.

45%
할인

318,000원

191,000

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스쿨 가격은 오늘이 최저가!
10월 22일 가격이 인상됩니다.

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