설명 알기 쉽게 해줘서 좋아용용용 이렇게 설명 잘하는 맛집은 첨봐용용용

처음에 미분이 나와서 다소 당황했으나 그래도 문과생도 이해하기 쉬웠어요! 정작 sklearn의 사용은 쉬워서 이쪽이 더 좋은 쪽으로 당황스러웠습니다 :)

머신러닝에서 가장 많이 쓰이는 결정 트리와 랜덤 포레스트의 작동 원리를 알게 되어, 나중에 실제 사용할 때 결과 분석에 도움이 될 것 같습니다.

어려운 부분도 있었지만 한두번 정도 천천히 읽으면서 복습하다보면 이해가 잘 갔다. 예제를 풀며 했던게 많은 도움이 된것 같았다.

머신러닝 자체가 어려운내용이지만 천천히 이론 및 실습 둘다 따라갈수 있게 강의가 잘구성되어있어서 듣기 정말 좋았습니다!

codeit의 <머신 러닝> 코스를 완강했습니다. 처음에는 머신 러닝이 마냥 어렵게만 느껴졌었는데 ,덕분에 즐겁게 공부할 수 있었던 것 같아요. 머신 러닝을 어떻게 시작해야 할지조차도 막막했는데 코드잇 덕분에 쉽게 시작할 수 있었습니다. 커리큘럼이 잘 짜여져 있고 설명도 쉬운 말로 잘 되어 있어서 학습하기 편했어요. 그런 의미에서 codeit의 <머신 러닝>, 모두에게 추천합니다! 한 가지 부담스러운 점이 있다면 강사님께서 발음을 불필요할 정도로 굴리신다는 거예요. 영어 단어가 있으면 발음을 너무 살리셔서 조금 부담스러울 정도였습니다. 그런 점만 개선된다면 한층 자연스러운 무드로 수업을 들을 수 있었을 것 같아요! 아무튼 codeit의 <머신 러닝> 추천합니다! 감사합니다 룰루랄라~~

학교강의에서 머신러닝강의를 들었지만 이해가 안되는 부분들이 많았는데 다시 듣게되어 부족한부분들을 채워주었습니다