유용한 수업이었습니다! 다만 마지막 크롤링부분은 동영상 강의가 없어서, 잘 진행이 안되었어요, 크롤링 부분은 추후에 본격적으로 공부하려고 해설 참조하면서 빠르게 넘어갔습니다. 이제 파이썬 기초를 다시 공부하고, 파이썬 중급도 공부하며, 딥러닝, 머신러닝 공부를 해보려고 합니다. 코드잇 고맙습니다. 짧게 짧게 치면서 강의를 들을 수 있어서 좋았고, 또 추후에 무슨 공부를 해야 되는지 기본을 잡아주시고, 방향을 잡아주셔서 고맙습니다. 지금보다 더 나은 개발자가 되겠습니다. 저는 꿈이 게으르기 위해 부지런한 개발자가 되는 것이 거든요! 그 여정을 코드잇과 함께 할 수 있어서 재밌고 좋았어요! 그럼 저는 오늘도 내일도 달려보겠습니다. 안녕!

파이썬의 기초와 크롤링 방법을 알게 되었습니다.

이 강의를 통해 Pandas, Seaborn 등 막연했던 데이터 사이언스로부터 입문을 시작하게 되어 기쁩니다 하지만 방대하고 손에 익어야 하는 부분이 많은 많큼 꾸준한 연습이 필요해보입니다

재미있고 유익한 수업 이였습니다.

파이썬을 선행학습으로 하고 데이터 사이언스 수업을 들었을때 막연한 두려움이 있었습니다. 파이썬도 기초만 익힌 상태에서 데이터 사이언스를 제대로 할 수 있을까 했어요. 그러나, 데이터를 시각화하고 크롤링하고 필요한 데이터만 정리하면서 활용방안이 많을 거 같아서 기뻤습니다. 저는 석사 논문을 준비하고 있어서 네트워크 분석으로 활용할 예정이었습니다. 이번 수업을 통해 석사연구에도 도움이 되어 기쁩니다.

조금 어려웠지만 유용한 강좌 였읍니다.

data처리 과정에 대한 전반적 이해를 할수 있었으며 pandas와 seaborn에 대한 기본적 이해를 하게 되었음 특히 seabon에서는 graph에 대한 decoration이나 추가 적인 layout 기능도 추가하였으면 하는 것이 요청 사항임

처음에 데이터 사이언스가 뭔지 모르고 있었는데 처음부터 설명이 잘되어있어서 알게되었다 그리고 판다스 라는 것을이용하여 데이터를 가공하고 그 데이터중에서 필료헌것만 이용하여 뽑아네고 그 데이터를 이용하여 표를 만들어서 차이점을 알게되었다 하지만 이러한과정이 어려워서 좀금은 힘든점도있었다

현업에서 프로그래밍을 하고 있는 프로그래머 입니다. 최종적으로 데이터 사이언티스트가 되기 위해서 노력중인 사람으로써 업무를 하면서도 지속적으로 데이터 분석 강의나 세미나를 참석하였는데 코드잇의 데이터 사이언스 입문 과정은 초보자에게도 현업자에게도 정말 좋은 강의였습니다. 데이터 분석의 기초를 닦을 수 있게끔 해주는 과정은 완벽했고 실제 현업에서 사용되는 것과 비슷한 과정의 문제들은 실력을 검증하기에도 최적화된 것 같았습니다. 또한 현업자들이나 직장인들이 공부하기 쉽게끔 챕터를 여러개로 쪼개고 각각의 인강 시간을 짧게 해놓는 것은 정말 완벽한 선택이었던 것 같네요

매 강의가 5분 이내여서 집중도 잘되고, 각 강의 후에 바로 연습할 수 있는 문제가 나와서 좋아요. 특히 모르는 점이 있을 때 커뮤니티에서 직접 물어보거나 저와 비슷한 내용을 물어본 다른 분들의 질문을 참고할 수 있다는 점이 가장 많은 도움이 되었어요 :)