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      머신 러닝, 더 빠르고 정확하게

      Python
      머신 러닝은 경험을 통해 프로그램의 성능을 최적화하는 학문인데요. 이번 레슨에서는 좀 더 빠르고 정확하게 프로그램을 학습시키는 방법에 대해서 배워봅시다!
      진도율

      0% 완료

      0/36 레슨

      포함 코스: 머신 러닝
      예상 수강일: 18일 (하루 1시간 학습 기준)
      강사 정보:
      강영훈 강사
      성태호 강사
      오종훈 강사
      수강하기

      토픽 소개

      머신 러닝 알고리즘들을 아무리 열심히 공부해도 막상 실전에서 사용하려고 하면 성능이 안 좋거나, 학습 시간이 너무 오래 걸리는 경우들이 꽤 많습니다.

      머신 러닝은 알고리즘만 배운다고 끝나는 게 아닙니다. 같은 알고리즘을 사용해도 더 빠르게, 더 정확한 결과를 얻을 수 있어야 경쟁력이 생기는데요.

      이번 토픽에서 다양한 머신 러닝 알고리즘들을 좀 더 빠르고 정확하게 사용할 수 있는 방법들에 대해서 공부합시다!

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      영상 16
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      노트 12
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      실습 6
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      퀴즈 2

      토픽 후기

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      Koi92일 전

      적절한 단위로 강의가 구성되어 이해하는데 도움이 많이 되었습니다.

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      윤다빈5일 전

      머신러닝에도 다양한 전처리 기법들이 있다는 것을 새로이 배울 수 있었습니다.

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      이루다6일 전

      머신러닝을 좀 더 빠르고 정확하게 측정할수 있는 전처리, 정규화, 평가 및 하이퍼 파라미터 등을 알 수 있어서 좋았습니다. ~ ^^

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      김쿠션2021년 5월 8일

      전처리 등 데이터를 다룰 때에 필수적인 과정을 쉽게 배울 수 있어서 좋았다. 이해하기도 어렵지 않았다.

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      Hun952021년 4월 21일

      머신러닝을 어떻게 해야 효율적으로 사용할 수 있는 지 알 수 있었다.

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