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      기본 지도 학습 알고리즘들

      Python
      머신 러닝이라는 과목 안에는 기계를 학습시키는 다양한 방법들이 있는데요. 이번 토픽에서는 다양한 알고리즘들 중 가장 기본이 되는 알고리즘들에 대해서 배워봅시다.
      진도율

      0% 완료

      0/77 레슨

      포함 코스: 머신 러닝
      예상 수강일: 37일 (하루 1시간 학습 기준)
      강사 정보:
      강영훈 강사
      성태호 강사
      수강하기

      토픽 소개

      선형 회귀, 다항 회귀, 로지스틱 회귀...기계를 학습할 때 사용되는 가장 기본적인 알고리즘들입니다.

      기본적이라고 해도 잘 사용하기만 하면 꽤 좋은 머신 러닝 프로그램을 만들 수도 있고요. 이 알고리즘들에서 배우는 개념들이 다른 더 복잡하고 핫한 알고리즘들을 공부할 때 똑같이 사용되는데요. 이번 토픽에서 기본을 탄탄히 다져놓고 가시면 나중에 더 심화 내용을 공부할 때 분명 도움이 많이 될 겁니다!

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      영상 34
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      노트 30
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      실습 13
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      퀴즈 0
      04

      로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

      토픽 후기

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      LIUHAIDAN1일 전

      머신러닝의 기초를 보고 다른것 보니깐 머리 속에 잘 들어오는 것 같아 좋았습니다.

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      섬령5일 전

      강의로 들은 내용을 노트를 통해 다시 확인할 수 있어서 좋았습니다. 핵심적인 개념을 최대한 쉽게 풀어낸 것 같아 이해도 잘 됐습니다. 헛갈릴 때마다 여러번 와서 돌려들으면 좋을 강의~

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      윤다빈5일 전

      머신러닝에 대해 막연하게만 알고 있었던 부분들이 해결되었습니다.

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      김쿠션2021년 5월 8일

      지도학습 알고리즘, 그 중에서도 다양한 회귀 분석 알고리즘에 대해서 잘 설명해주셔서 좋았습니다. 이해하기 쉬웠고, 다음 챕터를 공부함에 있어 무리가 없을 것 같습니다.

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      이루다2021년 5월 2일

      머신러닝에 대한 기본 알고리즘을 알수 있는 좋은 경험이었습니다. :) 머신러닝이랑 좀더 가까워진 계기가 된것 같습니다 ㅎㅎ

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