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      기본 지도 학습 알고리즘들

      Python
      머신 러닝이라는 과목 안에는 기계를 학습시키는 다양한 방법들이 있는데요. 이번 토픽에서는 다양한 알고리즘들 중 가장 기본이 되는 알고리즘들에 대해서 배워봅시다.
      진도율

      0% 완료

      0/77 레슨

      포함 코스: 머신 러닝
      강사 정보:
      강영훈 강사
      성태호 강사
      수강하기

      토픽 소개

      선형 회귀, 다항 회귀, 로지스틱 회귀...기계를 학습할 때 사용되는 가장 기본적인 알고리즘들입니다.

      기본적이라고 해도 잘 사용하기만 하면 꽤 좋은 머신 러닝 프로그램을 만들 수도 있고요. 이 알고리즘들에서 배우는 개념들이 다른 더 복잡하고 핫한 알고리즘들을 공부할 때 똑같이 사용되는데요. 이번 토픽에서 기본을 탄탄히 다져놓고 가시면 나중에 더 심화 내용을 공부할 때 분명 도움이 많이 될 겁니다!

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      영상 34
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      노트 30
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      실습 13
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      퀴즈 0
      04

      로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

      토픽 후기

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      IAMMASTER1일 전

      실습 문제들도 어렵지 않고 쉽게 해결할 수 있는 문제들이라서 재밌있었습니다.

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      teliotxen5일 전

      데이터 사이언스를 시작하는 사람이 들으면 좋은 강좌인 것 같습니다. 조금 어려워서 꼼꼼하게 강좌를 따라해야 합니다.

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      SUZINY2021년 7월 13일

      정말 많은 양의 수업이었지만 친절하고 쉬운 설명으로 끝까지 들을 수 있었습니다 ! ^^

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      맹춘2021년 7월 11일

      기본이 되는 알고리즘들을 이해하기 쉽게 설명 해 주셔서 기초를 쌓기에 좋았고, 덕분에 경진대회 역량평가 문제를 푸는 데 도움이 되었습니다!!

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      윤뱅2021년 7월 10일

      머신러닝의 회귀 방식을 접하기에 좋은 강의였습니다!

      후기 더 보기
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