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      인공 신경망 이론

      Python
      인공 지능 연구의 핵심인 딥 러닝의 가장 기본이 되는 알고리즘 인공 신경망. 도대체 어떤 원리로 작동하는 걸까요? 이번 토픽에서 자세하고 정확하게 알아봅시다.
      진도율

      0% 완료

      0/54 레슨

      포함 코스: 딥 러닝
      예상 수강일: 33일 (하루 1시간 학습 기준)
      강사 정보:
      성태호 강사
      오종훈 강사
      무료로 시작하기

      토픽 소개

      인공 지능이라는 학문은, 기계나 프로그램이 사람처럼 행동, 또는 판단을 하게 만드는 학문입니다. 연구원들은 수많은 생각 끝에 "인간의 뇌와 신경계가 어떻게 작동하는지를 공부해서 이걸 바탕으로 프로그램을 만들면 어떨까?"라는 생각을 하게 됐고요. 이렇게 해서 탄생한 머신 러닝 알고리즘이 인공 신경망입니다. 인공 신경망은 요즘 컴퓨터 과학 키워드 중 가장 핫한 '딥 러닝' 기법들의 가장 기본이 되는 알고리즘이기도 한데요. 인공 신경망이 도대체 뭐고 어떻게 작동하는지 코드잇에서 제대로 배워봅시다.

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      영상 27
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      노트 21
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      실습 3
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      퀴즈 3

      토픽 후기

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      Koi91일 전

      적절한 단위로 강의가 구성되어 이해하는데 도움이 많이 되었습니다.

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      김효림2021년 4월 24일

      인공 신경망이 어떤 원리로 움직이는지 쉽게 이해 되었습니다!

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      3기이주헌892021년 4월 13일

      딥러닝에 대해서 조금이나마 알게 돼서 좋았습니다.

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      대코캠1기2021년 4월 12일

      은닉층 출력층에 대한 자세한 이론을 수학적으로 알게되어서 너무 유익했습니다. 빨리 다음 토픽도 출시되어서 듣고 싶어요.

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      hnr2021년 3월 31일

      딥러닝에 대해 아예 아는 바가 없었는데, 많이 알고 갑니다. 다만 머신러닝을 꼭 듣고 와야할 것 같아요.

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