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데이터 퀄리티 높이기
Python
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
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좋은 데이터의 기준
토픽 소개
인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.
데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.
코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.
토픽 후기
김연웅1일 전
입문자를 위해 전체적인 틀을 잡아주는 좋은 강의
문상협2021년 1월 17일
전체적인 내용들이 너무 좋았습니다.
좀 어렵고 , 힘든 부분이 있지만 , 끝까지 하시기를 권합니다.
매커터2021년 1월 10일
초보자도 이해하기 쉽게 잘 설명해 주셨습니다.
모두 화이팅 입니다.
망고쥬스2021년 1월 8일
데이터 클리닝 작업이 전체 작업의 90%의 중요성을 차지한다는 얘기를 들은 적이 있습니다. 파이썬으로 이 작업을 하는 방식을 상세히 알려주셔서 좋았습니다.
휘백2021년 1월 3일
데이터사이언스 입문의 마지막 단계, 정말 쉽지 않았지만 한번 풀고 두번 풀고 복습하면서 하니 재미있었어요, 실전에 적용할 수 있는 단계로 한걸음 더 나아간거 같아 뿌듯합니다.
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