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데이터 퀄리티 높이기
Python
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
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예상 수강일: 7일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
이영준 강사
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토픽 소개

인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.

데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.

코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.

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실습 3
퀴즈 1
토픽 후기
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지옥열차탑승중2020년 5월 27일

데이터를 편집하는게 재밌었던 경험이다.

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JSLee2020년 5월 19일

데이터를 가공하는 것이 이렇게 재밌는지 처음 알았습니다 ㅎㅎㅎ

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kyle son2020년 5월 10일

데이터 분석에 대해 한층 더 이해할 수 있도록 도와주는 과정이었습니다.

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gndan42020년 5월 8일

좋은 데이터의 기준에 대해서 따로 배워본 적이 없는데, 구체적으로 어떤 기준이 있고, 그러한 기준을 충족시키지 못하는 데이터는 어떻게 처리할 수 있는 지에 대해 설명해줘서 좋았습니다

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Chartreuse2020년 5월 7일

유익하고 재미있는 강의였습니다. 복습의 필요성을 좀 많이 느끼게 해준 강의이기도 합니다. 기존의 강의들에 대한 숙지가 되어있지 않으면 강의가 어려울 수도 있습니다.

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