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      데이터 퀄리티 높이기

      Python
      쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
      진도율

      0% 완료

      0/15 레슨

      예상 수강일: 4일 (하루 1시간 학습 기준)
      강사 정보:
      강영훈 강사
      손동욱 강사
      이영준 강사
      수강하기

      토픽 소개

      인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.

      데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.

      코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.

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      영상 11
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      노트 0
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      실습 3
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      퀴즈 1

      토픽 후기

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      Koi93일 전

      적절한 단위로 강의가 구성되어 이해하는데 도움이 많이 되었습니다.

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      홍성수4일 전

      데이터를 가공하는 방법을 배울 수 있어서 의미 있었습니다!

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      코딩은못참지2021년 5월 8일

      간단해 보이지만, 데이터를 다루기 위해서 필수적인 토픽이었다고 생각해요. 항상 좋은 강의 감사드립니다 :)

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      LeeCool2021년 5월 7일

      통계에 관한 걸 많이 배웠고 재밌었습니다.

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      B데2021년 5월 6일

      내용이 많이 어렵지 않지만 중요한내용입니다.

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