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데이터 퀄리티 높이기
Python
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
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토픽 소개
인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.
데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.
코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.
토픽 후기
지옥열차탑승중2020년 5월 27일
데이터를 편집하는게 재밌었던 경험이다.
JSLee2020년 5월 19일
데이터를 가공하는 것이 이렇게 재밌는지 처음 알았습니다 ㅎㅎㅎ
kyle son2020년 5월 10일
데이터 분석에 대해 한층 더 이해할 수 있도록 도와주는 과정이었습니다.
gndan42020년 5월 8일
좋은 데이터의 기준에 대해서 따로 배워본 적이 없는데, 구체적으로 어떤 기준이 있고, 그러한 기준을 충족시키지 못하는 데이터는 어떻게 처리할 수 있는 지에 대해 설명해줘서 좋았습니다
Chartreuse2020년 5월 7일
유익하고 재미있는 강의였습니다. 복습의 필요성을 좀 많이 느끼게 해준 강의이기도 합니다. 기존의 강의들에 대한 숙지가 되어있지 않으면 강의가 어려울 수도 있습니다.
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