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      데이터 퀄리티 높이기

      Python
      쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
      진도율

      0% 완료

      0/15 레슨

      예상 수강일: 4일 (하루 1시간 학습 기준)
      강사 정보:
      강영훈 강사
      손동욱 강사
      이영준 강사
      무료로 시작하기

      토픽 소개

      인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.

      데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.

      코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.

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      영상 11
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      노트 0
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      실습 3
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      퀴즈 1

      토픽 후기

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      김연웅1일 전

      입문자를 위해 전체적인 틀을 잡아주는 좋은 강의

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      문상협2021년 1월 17일

      전체적인 내용들이 너무 좋았습니다.
      좀 어렵고 , 힘든 부분이 있지만 , 끝까지 하시기를 권합니다.

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      매커터2021년 1월 10일

      초보자도 이해하기 쉽게 잘 설명해 주셨습니다.
      모두 화이팅 입니다.

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      망고쥬스2021년 1월 8일

      데이터 클리닝 작업이 전체 작업의 90%의 중요성을 차지한다는 얘기를 들은 적이 있습니다. 파이썬으로 이 작업을 하는 방식을 상세히 알려주셔서 좋았습니다.

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      휘백2021년 1월 3일

      데이터사이언스 입문의 마지막 단계, 정말 쉽지 않았지만 한번 풀고 두번 풀고 복습하면서 하니 재미있었어요, 실전에 적용할 수 있는 단계로 한걸음 더 나아간거 같아 뿌듯합니다.

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