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Python
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
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토픽 소개
인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.
데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.
코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.
01
좋은 데이터의 기준
토픽 후기
김오복1일 전
너무 재미있었어요! 실습도 풀만해서 좋았습니다!
IAMMASTER3일 전
앞에 내용보다는 까다롭지 않았고 수월했던 내용이었다.
엄현주5일 전
좋은 데이터가 무엇인지에 대해 개념을 잡을 수 있었습니다
윤재욱5일 전
데이터의 규칙을 알게된 수업이며 생각보다 간단해서 좋았습니다.
HaileyJ2021년 7월 25일
코드잇은 항상 좋았던 것 같아요~~ 마찬가지로 좋았습니다 ㅎㅎ
너무너무 필요한 부분이라 꼭 들으셔요
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