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데이터 퀄리티 높이기
Python
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다? 아무리 분석이 훌륭해도 데이터가 별로면 의미 없습니다! 좋은 데이터의 기준을 이해하고, 쓰레기 데이터를 보석으로 재가공하세요.
진도율

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예상 수강일: 7일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
이영준 강사
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토픽 소개

인터넷에 수많은 데이터가 돌아다닌다고요? 맞습니다. 그걸 바로 분석하면 많은 정보를 얻을 수 있다고요? 아닐 걸요.

데이터 클리닝 작업을 거쳐야, 실제로 분석을 할 수 있는 정제된 데이터로 변합니다. 이 과정에서 누구의 손을 거치는지에 따라, 같은 데이터가 보석이 되기도 하고 쓰레기가 되기도 하고요.

코드잇에서는 데이터에 자주 발생하는 문제를 정리해서, 좋은 데이터의 기준을 정립했습니다. 이 기준에 따라 데이터가 잘 클리닝 되었는지 확인할 수 있겠죠. 그리고 각 상황에 맞는 실습을 직접 해 보면서, 여러분의 위기 대처 능력을 확인해 볼게요.

영상 11
노트 0
실습 3
퀴즈 1
토픽 후기
eudaimoniaeudaim..eudaimonia

흥미롭고 좋았습니다. 앞으로 더욱 열심히 공부해야겠습니다.

ElonMuskElonMu..ElonMusk

유익한 주제였습니다. 빨리 다음 토픽 공부하고 싶네요.

김희진김희진

문제를 풀수록 신기하고 재밌네요 ㅎㅎㅎ

MarcoMarco

가장 실용적이었던 수업이 아닐까 싶습니다.

김민준김민준

정말 재미있었습니다. 유익한 시간이였어요. 감사합니다.

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