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데이터 분석과 시각화
Python
데이터를 아무리 많이 모아도, 활용할 줄 모르면 말짱 도루묵! 데이터를 분석해서 의미를 도출하고, 시각적으로 멋지게 표현하는 방법까지 배워 보세요.
진도율

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예상 수강일: 36일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
이영준 강사
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토픽 소개

데이터 사이언스의 꽃은 분석이죠. 데이터를 이렇게 저렇게 살펴보면서 새로운 인사이트를 도출하고, 결론을 이끌어내고, 가설을 검증하고, 시각화를 하기까지. 이 모든 과정을 이번 토픽에서 배워 보세요.

실리콘 밸리의 직업 정보, 스타벅스 음료의 칼로리 정보, 국가별 경제 성장 데이터, 서울시 승하차 인원, 보험금 데이터와 각종 설문 조사 데이터까지! 수많은 데이터를 코드잇에서 엄선하여 준비하였습니다.

Matplotlib의 다양한 시각화 그래프, Seaborn의 시각 분석 도구를 통해 이걸 분석하고 예쁘게 만들어내기만 하면 돼요.

시각화와 분석을 마스터하면 아마 직장 동료와 상사, 업무 파트너들도 좋아하겠죠? 백 번 데이터에 대해 설명하는 것보다, 하나의 그래프로 전달하는 게 더 효과적이니까요.

영상 27
노트 1
실습 15
퀴즈 12
토픽 후기
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ida2일 전

재밌어요. 아직 어렵긴 하지만요 ㅠ

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yw05156일 전

외울 부분이 가장 많은 파트이지만 알아두면 DB 공부할때는 매우 유용할것같아요! 가볍게 공부하기 좋은 단원인것 같아요. 그렇게 머리 아프지도 않고.

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JSLee2020년 5월 15일

적절한 강의 타임과 실습이 흥미로웠습니다.

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gndan42020년 5월 8일

pandas 와 seaborn을 통해 데이터를 다양한 방법으로 시각화할 수 있게 되었고, 이를 통해 탐색적 분석을 진행하여 데이터에 대한 인사이트를 더 쉽게 얻을 수 있게 된 것 같습니다. 다만 자기 것으로 만들려면 실습 이후에도 따로 연습을 많이 해봐야 할 것 같습니다

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kyle son2020년 5월 8일

데이터 분석에 한걸음 더 나아가게 도와주는 과정이었습니다

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