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알고리즘 패러다임

Python
알고리즘에도 공식이 있다? 그게 바로 알고리즘 패러다임! 여지껏 해 왔던 순진한 방식이 아닌, 정말 효율적인 알고리즘을 생각해 내는 힘을 길러 보세요.
진도율

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포함 코스: 알고리즘의 정석
예상 수강일: 39일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
성태호 강사
무료로 시작하기

토픽 소개

알고리즘을 무턱대고 문제 풀이로 접근하는 경우도 많습니다. 하지만 그렇게 접근하면 비슷한 문제들의 해결 원리를 공유할 수 없어요. 실제 알고리즘 문제들을 살펴보면, 접근법이 사실상 비슷한 경우가 아주 많거든요. 코드잇에서 본격적인 문제 풀이에 들어가기에 앞서, 각 알고리즘 접근법을 먼저 배우는 이유가 이것입니다.

알고리즘 문제를 해결하는 접근법에는 몇 가지 있습니다. 이걸 알고리즘 패러다임이라고 하는데요. Brute Force, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Greedy Algorithm 같은 것들이죠.

알고리즘 문제들에 보편적으로 활용되는 알고리즘 접근법을 먼저 이해하고, 생각하는 힘을 길러봅시다.

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영상 20
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노트 0
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실습 18
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퀴즈 5

토픽 후기

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찌박이2020년 7월 7일

제가 집중력이 부족한탓인지 이번 토픽은 힌트와 해설을 정말 많이 봤습니다.. 반성하고 이번토픽은 다시 복습하려합니다 ㅠ
개인적으로 저는 어려웠지만 복습하면서 헷갈리고 어려운부분들을
터득해보려합니다. 다들 화이팅하세요!

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오승주2020년 7월 6일

아 어렵습니다 한번더 들어야 할것 같아요

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rtyqwe2020년 7월 4일

def brain(algorithm):
return brain

output >> melt
녹아내린다!

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이성진2020년 7월 3일

다양한 알고리즘에 대해 배울 수 있었던 좋은 시간이었습니다. 재귀함수에 대한 부분, dynamic programming의 memoization은 잘 이해가 되지 않아 다시 한 번 살펴봐야 할 것 같네요 ㅠㅠ

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초보입네당2020년 7월 2일

패러다임을 다 다루진 않지만 그래도 배울 수 있어요!

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