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알고리즘 패러다임
Python
알고리즘에도 공식이 있다? 그게 바로 알고리즘 패러다임! 여지껏 해 왔던 순진한 방식이 아닌, 정말 효율적인 알고리즘을 생각해 내는 힘을 길러 보세요.
진도율

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포함 코스: 알고리즘의 정석
예상 수강일: 39일 (하루 1시간 학습 기준)
강사 정보:
강영훈 강사
손동욱 강사
성태호 강사
코드잇 시작하기
토픽 소개

알고리즘을 무턱대고 문제 풀이로 접근하는 경우도 많습니다. 하지만 그렇게 접근하면 비슷한 문제들의 해결 원리를 공유할 수 없어요. 실제 알고리즘 문제들을 살펴보면, 접근법이 사실상 비슷한 경우가 아주 많거든요. 코드잇에서 본격적인 문제 풀이에 들어가기에 앞서, 각 알고리즘 접근법을 먼저 배우는 이유가 이것입니다.

알고리즘 문제를 해결하는 접근법에는 몇 가지 있습니다. 이걸 알고리즘 패러다임이라고 하는데요. Brute Force, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Greedy Algorithm 같은 것들이죠.

알고리즘 문제들에 보편적으로 활용되는 알고리즘 접근법을 먼저 이해하고, 생각하는 힘을 길러봅시다.

영상 20
노트 0
실습 18
퀴즈 5
토픽 후기
jwjw

알고리즘에 대해 배우고 실생활에 적용해 볼 수 있는 토픽이었습니다.

북단이북단이

다양한 알고리즘들을 풀어보면서 어려운것을 해결하는데 힘들었지만 재미있었습니다.

hufs17hufs17

여러 알고리즘을 경험해볼 수 있었고 연습해봄으로써 어느정도 구현할 수 있게 되었습니다

할라벌할라벌

알고리즘은 어렵지만 코드잇으로 많이 연습할 수 있어서 좋습니다.

김민준김민준

정말 재미있었습니다. 감사합니다. 유익한 시간이였어요

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