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머신 러닝 실전
머신 러닝이 우리 생활 속에서 어디에 사용되고, 어떻게 적용되는지 실전 예제를 통해 알아 보아요!
코스 진행률0%
Python
수업 상세
사실 머신 러닝의 이론만 배우면 이걸 어디에 쓸 수 있고, 또 우리 생활에 어떻게 적용되고 있는지 감이 잘 안 오실 수 있습니다. 머신 러닝 실전 코스는 이론뿐만 아니라 실제 적용법도 배우고 싶으신 분들을 위해 준비했습니다. 추천 시스템, 자연어 처리, 이미지 처리와 같은 머신 러닝 실전 주제들에 대해서 공부해 봅시다.
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머신 러닝 실전 토픽
머신 러닝 실전에는 총 2개의 토픽이 존재합니다.
[추천 시스템]부터 시작 해 보세요.
총 2개 토픽
Python
자연어 처리
자연어란 컴퓨터가 아니라 사람들이 사용하는 언어를 뜻하는데요. 머신 러닝을 사용해서 어떻게 사람들의 언어를 컴퓨터로 처리하는지 배워봅시다!
FAQ
강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
Q
강의를 듣다가 궁금증이 생기면 어떻게 해야 하나요?
레슨 하단 질문하기를 통해 궁금증을 해결해보세요. 커뮤니티 질문 작성 팁!을 참고하시면 상세한 답변이 달릴 확률이 올라갑니다.
Q
레슨, 챕터, 토픽, 코스가 무엇인가요?
코드잇 강의 구조는 다음과 같이 이루어져 있어요.
레슨(강의/노트/퀴즈/과제) < 챕터 < 토픽 < 코스
레슨은 동영상 강의, 노트, 퀴즈, 과제를 나타내는 가장 작은 단위의 수업이에요. 이를 묶어 놓은 것이 챕터, 그리고 챕터를 묶어 수강할 수 있도록 만든 것이 토픽입니다. 코스는 이 모든 과정을 가장 효과적으로 학습할 수 있도록 단계별로 배치한 것입니다.
Q
동영상 강의는 몇 분 정도인가요?
코드잇 강의는 5분 내외의 짧은 영상으로 이루져있어요. 예상 수강 일은 각 코스와 토픽에서 확인하실 수 있습니다.
Q
강의 내용을 다운로드할 수 있나요?
아니요. 강의 내용은 다운로드가 불가능합니다. 다만 노트북, 태플릿, 스마트 폰 등 다양한 기기에서 언제든지 코드잇 강의를 수강하실 수 있습니다.