코스 상세
머신 러닝 실전
머신 러닝이 우리 생활 속에서 어디에 사용되고, 어떻게 적용되는지 실전 예제를 통해 알아 보아요!
코스 진행률0%
영상으로 알아보기Python
수업 상세
사실 머신 러닝의 이론만 배우면 이걸 어디에 쓸 수 있고, 또 우리 생활에 어떻게 적용되고 있는지 감이 잘 안 오실 수 있습니다. 머신 러닝 실전 코스는 이론뿐만 아니라 실제 적용법도 배우고 싶으신 분들을 위해 준비했습니다. 추천 시스템, 자연어 처리, 이미지 처리와 같은 머신 러닝 실전 주제들에 대해서 공부해 봅시다.
머신 러닝 실전 토픽
머신 러닝 실전에는 총 2개의 토픽이 존재합니다.
[추천 시스템]부터 시작 해 보세요.
총 2개 토픽
FAQ
강의에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
Q
강의를 듣다가 궁금증이 생기면 어떻게 해야 하나요?
레슨 하단 질문하기를 통해 커뮤니티에 궁금증을 남기고, 다른 수강생들과 함께 해결해보세요. 커뮤니티 정책을 참고하여 커뮤니티를 200% 활용해 보세요.
Q
레슨, 챕터, 토픽, 코스가 무엇인가요?
코드잇 강의 구조는 다음과 같이 이루어져 있어요.
레슨(강의/노트/퀴즈/과제) < 챕터 < 토픽 < 코스
레슨은 동영상 강의, 노트, 퀴즈, 과제를 나타내는 가장 작은 단위의 수업이에요. 이를 묶어 놓은 것이 챕터, 그리고 챕터를 묶어 수강할 수 있도록 만든 것이 토픽입니다. 코스는 이 모든 과정을 가장 효과적으로 학습할 수 있도록 단계별로 배치한 것입니다.
Q
강의 영상을 다운로드할 수 있나요?
아니요. 강의 내용은 다운로드가 불가능합니다. 다만 노트북, 태플릿, 스마트 폰 등 다양한 기기에서 언제든지 코드잇 강의를 수강하실 수 있습니다.
Q
동영상 강의는 몇 분 정도인가요?
코드잇 강의는 5분 내외의 짧은 영상으로 이루져있어요. 예상 수강 일은 각 코스와 토픽에서 확인하실 수 있습니다.