adobe = (df['company'] == 'Adobe') & (df['race'] == 'Overall_totals') & (df['count'] != 0)
except_total = (df['job_category'] != 'Totals') & (df['job_category'] != 'Previous_totals')
df_adobe = df[adobe & except_total]
df_adobe.set_index('job_category', inplace=True)
df_adobe.plot(kind='pie', y= 'count')

위가 제가 제출한 과제이고 일단 실행은 됐거든요 ㅠㅠ 근데 제가 처음에 실패했던것들이 이해가 안가요.

set_index를 꼭 마지막에 해야하나요?

df.set_index('job_category', inplace=True)
adobe = (df['company'] == 'Adobe') & (df['race'] == 'Overall_totals') & (df['count'] != 0)
except_total = (df['job_category'] != 'Totals') & (df['job_category'] != 'Previous_totals')
df_adobe = df[adobe & except_total]
df_adobe.plot(kind='pie', y= 'count')

위에 실행되는 코드에서 df_adobe.set_index를 맨 위로 올리면서 df_adobe를 df로 바꾸기만 한건데요,

이렇게 하면 계속에러에요.

처음에 계속 실행이 안됐던 이유 중 가장 큰게 이런식으로 set_index부터 하고 시작해서인것 같아요.

set_index를 꼭 마지막에 해야하나요 아니면 중간에 다른 틀린게 있는건가요?

&와 |의 사용

except_total = (df['job_category'] != 'Totals') & (df['job_category'] != 'Previous_totals')

두번째로 헷갈렸던게 이 부분인데,

서로 다른 column에 있는 애들은 &와 |의 사용이 안헷갈리는데 (한국어로 하면 A열 B열 둘다 만족이냐 둘중에 하나만 만족이냐로 구분되니까)

같은 column에 있는 두가지를 제외하려니 헷갈리네요.

'A열에서 a랑(&) b는 안돼', 'A열에서 a나(|) b면 안돼' 이렇게 한국어로 말이 되어버리니까

→ 영어로도 'Both a and b are negative', 'Either a or b is negative' 비슷하지 않나요 아닌가 ㅠㅠ

같은 열에서 조건을 두가지 이상 할때 &랑 |중에 헷갈려요...

게다가 다른 열 조건을 &로 걸때는 둘 다 반드시 만족해야지 성립하는건데

같은 열에 있는건 a와 b조건 둘다 가진 값은 있을 수 없어서 더욱더 |가 아닐까 헷갈리는데

→ 이 문제를 에로 들면 한 사람이 Executive랑 Sales worker 둘 다 할수 없으니...

구분하는 방법이 있을까요? 아니면 이럴땐 그냥 무조건 &라고 외워야할까요....