이 방법으로 접근하는 게 맞는지는 모르겠는데

예를 들면,

early_morning = data[(data['Getting up'] == 1) | (data['Getting up'] == 2)]

early_morning.mean()[:19].sort_values(ascending = False)

로 했을 때, 아침에 일어나는 사람들의 점수에 대한 평균이 나오고 이를 내림차순으로 정렬했을 때는 그 사람들이 rock을 가장 좋아한다고 나오거든요.

correlation은 해당 장르에 대한 아침에 잘 일어나는 사람과 그렇지 않은 사람들 간의 선호 차이를 조사할 수는 있어도, 아침에 잘 일어나는 사람의 음악 장르 선호를 잘 반영한다고 보긴 어렵지 않나요..? 물론 해설에 나와있는 것처럼 상관계수 자체가 유의미한 크기도 아니지만요. 이문제는 문제 설명을 조금 바꾸는 게 맞다고 생각합니다.